字節(jié)豆包聯(lián)合M-A-P社區(qū)開(kāi)源的全新代碼評(píng)估基準(zhǔn)

產(chǎn)品名稱(chēng)：FullStack Bench
產(chǎn)品簡(jiǎn)介：FullStack Bench是字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)與M-A-P社區(qū)聯(lián)合推出的全新代碼評(píng)估基準(zhǔn)，專(zhuān)注于全棧編程和多語(yǔ)言編程能力評(píng)估。FullStack Bench覆蓋超過(guò)11種真實(shí)編程場(chǎng)景，包含3374個(gè)問(wèn)題，涉及16種編程語(yǔ)言，能更有效地衡量大模型在現(xiàn)實(shí)世界中的代碼開(kāi)發(fā)能力。
詳細(xì)介紹：

FullStack Bench是什么

FullStack Bench是字節(jié)跳動(dòng)豆包大模型團(tuán)隊(duì)與M-A-P社區(qū)聯(lián)合推出的全新代碼評(píng)估基準(zhǔn)，專(zhuān)注于全棧編程和多語(yǔ)言編程能力評(píng)估。FullStack Bench覆蓋超過(guò)11種真實(shí)編程場(chǎng)景，包含3374個(gè)問(wèn)題，涉及16種編程語(yǔ)言，能更有效地衡量大模型在現(xiàn)實(shí)世界中的代碼開(kāi)發(fā)能力。FullStack Bench基于模擬真實(shí)編程應(yīng)用領(lǐng)域，提供一個(gè)全面、多領(lǐng)域的評(píng)估平臺(tái)，有助于推動(dòng)代碼智能技術(shù)的進(jìn)步。

FullStack Bench的主要功能

• 全面評(píng)估：FullStack Bench能評(píng)估大型語(yǔ)言模型（LLMs）在多種真實(shí)編程場(chǎng)景下的能力，包括基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等多個(gè)領(lǐng)域。
• 多語(yǔ)言支持：覆蓋16種廣泛使用的編程語(yǔ)言，讓評(píng)估結(jié)果更具普遍性和實(shí)用性。
• 實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景模擬：基于從Stack Overflow等社區(qū)抽取問(wèn)題，模擬真實(shí)世界編程問(wèn)題，確保評(píng)估的相關(guān)性和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
• 代碼質(zhì)量控制：每個(gè)問(wèn)題都包括題目描述、參考解決方案和單元測(cè)試用例，確保評(píng)估的準(zhǔn)確性和可靠性。

FullStack Bench的技術(shù)原理

• 數(shù)據(jù)集構(gòu)建：分析Stack Overflow等技術(shù)社區(qū)的問(wèn)題分布，提煉出常見(jiàn)的真實(shí)編程應(yīng)用領(lǐng)域，構(gòu)建包含多個(gè)問(wèn)題的數(shù)據(jù)集。
• 人工注釋與驗(yàn)證：基于人工注釋和驗(yàn)證流程，確保每個(gè)問(wèn)題的質(zhì)量，包括問(wèn)題描述的準(zhǔn)確性和參考解決方案的正確性。
• 單元測(cè)試用例：為每個(gè)問(wèn)題設(shè)計(jì)單元測(cè)試用例，用自動(dòng)化的方式驗(yàn)證模型生成的代碼是否符合預(yù)期。
• 多語(yǔ)言編程能力評(píng)估：基于設(shè)計(jì)真實(shí)世界的指令和相應(yīng)的單元測(cè)試用例，評(píng)估模型在不同編程語(yǔ)言下的表現(xiàn)。
• 沙盒執(zhí)行環(huán)境：用SandboxFusion沙盒執(zhí)行工具，支持多種編程語(yǔ)言和包，為代碼執(zhí)行提供安全和隔離的環(huán)境。

FullStack Bench的項(xiàng)目地址

• GitHub倉(cāng)庫(kù)：https://github.com/bytedance/FullStackBench
• HuggingFace模型庫(kù)：https://huggingface.co/datasets/ByteDance/FullStackBench
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2412.00535

FullStack Bench的應(yīng)用場(chǎng)景

• 代碼智能評(píng)估：用FullStack Bench測(cè)試和評(píng)估大型語(yǔ)言模型在代碼生成、理解和調(diào)試任務(wù)上的性能。
• 教育和培訓(xùn)：用數(shù)據(jù)集中的真實(shí)編程問(wèn)題作為教學(xué)案例，幫助學(xué)生理解編程概念和實(shí)踐編程技能。
• 研究和開(kāi)發(fā)：為研究人員提供標(biāo)準(zhǔn)化的測(cè)試平臺(tái)，實(shí)驗(yàn)和改進(jìn)代碼相關(guān)的AI技術(shù)。
• 軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試：在軟件開(kāi)發(fā)周期中用FullStack Bench自動(dòng)化測(cè)試代碼質(zhì)量，提前發(fā)現(xiàn)潛在的缺陷。
• 多語(yǔ)言編程能力評(píng)估：評(píng)估開(kāi)發(fā)者在不同編程語(yǔ)言上的熟練程度，作為技術(shù)招聘和職業(yè)發(fā)展的一部分。