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騰訊發布混元文生圖大模型:業界首個中文原生DiT架構,全面開源助力視覺生成技術發展

使用教程1年前 (2024)發布 小夏聊AIGC
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騰訊發布混元文生圖大模型:業界首個中文原生DiT架構,全面開源助力視覺生成技術發展

原標題:騰訊發布混元文生圖大模型:業界首個中文原生DiT架構,全面開源助力視覺生成技術發展
文章來源:小夏聊AIGC
內容字數:1815字

騰訊推出混元文生圖大模型,開創視覺生成新紀元

近日,騰訊正式發布了其混元文生圖大模型(HunyuanDiT),這一開源模型標志著在視覺生成技術領域的重要突破。作為業內首個中文原生的DiT架構,該模型于2024年5月14日進行了全面升級,并向公眾開源,旨在推動中文文生圖的生態發展。

模型特點與創新

混元DiT模型的設計采用了全新的Diffusion Transformer架構,具備了中英文的細粒度理解能力。騰訊團隊在研發過程中,精心設計了Transformer架構、文本編碼器和位置編碼,確保模型能夠深入理解雙語文本。此外,騰訊還建立了全面的數據處理流程,以持續優化模型的性能。

簡化的使用流程

騰訊在推出混元DiT模型時,特別關注用戶體驗,簡化了使用流程。用戶可以通過ComfyUI的可視化界面輕松調用該模型,此外,混元DiT模型也已集成至HuggingFaceDiffusers的通用模型庫,只需編寫三行代碼即可調用,無需下載整個代碼庫。這種便利性使得開發者和企業能夠更加高效地進行圖像生成。

強大的文本理解與生成能力

混元DiT模型在圖像生成時,能夠與用戶進行多輪互動,根據用戶的自然語言描述不斷調整和優化生成的圖像。這種多模態的交互能力使得模型在處理細粒度文本提示時表現尤為出色,特別是在古詩詞、傳統建筑和中華美食等文化元素的生成上,展現了極高的準確性和豐富性。

推動行業發展與創新

騰訊此次全面開源混元文生圖模型的目的在于與行業共享其在文生圖領域的實踐經驗和研究成果,進一步豐富中文文生圖的開源生態。通過這一模型,開發者和企業無需從頭訓練,就可以直接用于推理,節省了大量的人力和算力資源。

展望未來

隨著混元文生圖大模型的發布與開源,視覺生成技術的發展前景廣闊。我們有理由相信,這一創新將為各行各業帶來更多的可能性,推動行業不斷向前發展,開啟視覺生成的新紀元。


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文章來源:小夏聊AIGC
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