DeepSeek-VL2：顛覆視覺對話的全新王者，技術(shù)全面開源！

原標(biāo)題：DeepSeek 怒搶視覺對話王座！DeepSeek-VL2 發(fā)布即開源，技術(shù)全公開
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6315字

DeepSeek-VL2的發(fā)布與特點(diǎn)

最近，國內(nèi)大模型領(lǐng)域迎來了一個新的黑馬——DeepSeek。該公司推出的DeepSeek-VL2系列模型，憑借其先進(jìn)的技術(shù)和開源策略，引發(fā)了廣泛關(guān)注。DeepSeek-VL2系列包括DeepSeek-VL2-Tiny、DeepSeek-VL2-Small和DeepSeek-VL2，參數(shù)量分別為1.0B、2.8B和4.5B。該模型在性能上不遜色于Qwen1.5和LLaMA3，同時顯著降低了模型參數(shù)和訓(xùn)練成本，被戲稱為AI界的“拼多多”。

技術(shù)提升

與初代DeepSeek-VL相比，DeepSeek-VL2主要在以下三個方面進(jìn)行了改進(jìn)：

1. 動態(tài)高分辨率視覺編碼策略：通過這種策略，DeepSeek-VL2能夠有效處理不同縱橫比的高分辨率圖像，克服了固定分辨率編碼器的限制，提升了視覺理解能力。
2. 改進(jìn)的MoE機(jī)制：DeepSeekMoE通過細(xì)粒度專家劃分、共享專家隔離、動態(tài)損失均衡和多頭潛在注意力機(jī)制，提高了訓(xùn)練和推理的效率。
3. 數(shù)據(jù)擴(kuò)展與訓(xùn)練微調(diào)：DeepSeek-VL2使用了比一代DeepSeek多一倍的優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，并引入了新的能力，如梗圖理解和視覺定位，顯著增強(qiáng)了模型的泛化能力。

結(jié)果展示

DeepSeek-VL2在多個領(lǐng)域的測試中表現(xiàn)出色，尤其是在OCR、多模態(tài)對話和視覺定位任務(wù)上。與其他視覺語言模型相比，DeepSeek-VL2在激活參數(shù)更少的情況下實(shí)現(xiàn)了相似或更好的性能。模型在密集圖像描述、圖表理解及多圖像對話等任務(wù)中展現(xiàn)了強(qiáng)大的能力，能夠進(jìn)行簡單推理和創(chuàng)意故事編寫。

總結(jié)與展望

DeepSeek-VL2作為基于MoE的視覺語言模型，展現(xiàn)了強(qiáng)大的技術(shù)能力和市場潛力。其背后公司幻方量化在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練平臺方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，為DeepSeek的發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。DeepSeek的目標(biāo)不僅在于復(fù)刻現(xiàn)有的AI模型，更在于探索和解密通用人工智能的未知領(lǐng)域，期待其在未來的表現(xiàn)。

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作者簡介：解碼AI世界，硬核也可愛！聚集35萬AI發(fā)燒友、開發(fā)者和從業(yè)者，廣泛覆蓋互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管、AI公司創(chuàng)始人和機(jī)構(gòu)投資人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實(shí)驗(yàn)室和大廠，兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作：zym5189