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揭開生命之謎:一鍵啟動 AlphaFold3 和超 7 萬個360度捕捉視頻的全新探索!

揭開生命之謎:一鍵啟動 AlphaFold3 和超 7 萬個360度運動捕捉視頻的全新探索!

原標題:單卡 A6000 一鍵啟動 AlphaFold3 教程上線!360 度捕捉數據集發布,含超 7 萬個視頻、50 種實體對象
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:7003字

HyperAl超神經更新及新資源發布

根據上周消息,HyperAl超神經更新了AlphaFold3依賴數據庫,但由于數據量龐大,許多用戶反映部署困難。為了解決這一問題,本周hyper.ai官網上線了「AlphaFold3蛋白質預測Demo」,相關數據和模型已經安裝配置完畢,個人存儲占用不到300MB,用戶只需單卡A6000即可快速部署并使用AlphaFold3進行蛋白質預測。在線使用鏈接為:https://go.hyper.ai/KHIRR12

官網更新速覽

在12月16日至12月20日期間,hyper.ai官網進行了多項更新,包括:

  • 優質公共數據集:10個
  • 優質教程精選:3個
  • 社區文章精選:4篇
  • 熱門百科詞條:5條
  • 1月截稿頂會:9個

公共數據集精選

以下是部分新上線的公共數據集:

  1. 無人機檢測數據集:包含超10k個無人機圖像,適用于物體檢測任務。使用鏈接:https://go.hyper.ai/686JV
  2. 捕捉數據集:包含72k個視頻,涵蓋50種不同實體,適合模式研究。使用鏈接:https://go.hyper.ai/rsmeQ
  3. 腦腫瘤醫學數據集:包含7,153張圖像,用于腦腫瘤分類和分割。使用鏈接:https://go.hyper.ai/zgX7A
  4. LAION-SG大規模圖像理解數據集:包含540,005個帶注釋的場景圖-圖像對。使用鏈接:https://go.hyper.ai/HHT6V
  5. 服裝屬性數據集:包含1,856張圖像,具有26個基本服裝屬性。使用鏈接:https://go.hyper.ai/7f3ej
  6. 面部檢測數據集:包含3,203張真實與AI生成的面部圖像,適合深度偽造檢測。使用鏈接:https://go.hyper.ai/SwMXL
  7. 數學推理數據集:包含1.1k個大學水平數學問題。使用鏈接:https://go.hyper.ai/FcNc28

優質教程精選

新上線的教程包括:

  1. AlphaFold3蛋白質預測Demo:介紹如何快速部署并使用AlphaFold3。在線運行鏈接:https://go.hyper.ai/KHIRR
  2. RMBG-2.0開源背景去除模型:高效分離前景與背景,在線運行鏈接:https://go.hyper.ai/FF10L
  3. DePLM去噪蛋白質語言模型:優化蛋白質適應性景觀的準確性,在線運行鏈接:https://go.hyper.ai/ktd87

社區文章精選

本周精選的社區文章包括:

  1. 關于美國AI制藥企業Enveda的報道,首個候選藥物進入臨床試驗。完整報道鏈接:https://go.hyper.ai/rMk2U
  2. 浙江大學團隊提出GeoAI新模型,解決青藏高原數據匱乏難題。詳細解讀鏈接:https://go.hyper.ai/vqQDi3
  3. 分享NeurIPS 2024投稿經驗,展示DePLM模型的成果。查看鏈接:https://go.hyper.ai/PLyBo4
  4. DeepMind與Google Research在天氣預報領域的最新成果。查看鏈接:https://go.hyper.ai/Cvzkc

熱門百科詞條精選

本周精選的熱門詞條包括:

  1. 倒數排序融合 RRF
  2. 掩碼語言建模 MLM
  3. 核范數 Nuclear Norm
  4. Kolmogorov-Arnold表示定理
  5. 數據增強 Data Augmentation

更多相關詞條可訪問:https://go.hyper.ai/wiki

1月截稿頂會

即將到來的頂會截稿日期包括:

  • VLDB 2025:1月2日
  • CCS 2025:1月10日
  • ATC 2025:1月15日
  • SIGMOD 2026:1月18日
  • Security 2025:1月23日
  • SIGGRAPH 2025:1月24日
  • IJCAI 2025:1月24日
  • SIJIR 2025:1月24日
  • ICML 2025:1月31日

一站式追蹤人工智能學術頂會鏈接:https://go.hyper.ai/event

以上是本周編輯精選的內容,歡迎用戶留言或投稿推薦資源。下周再見!


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文章來源:HyperAI超神經
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作者簡介:解構技術先進性與普適性,報道更前沿的 AIforScience 案例

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