2024年人工智能年終總結報告｜Artificial Analysis

原標題：2024年人工智能年終總結報告｜Artificial Analysis
文章來源：新智元
內容字數：4152字

2024人工智能年度回顧：飛速發展的一年

2024年，人工智能領域經歷了前所未有的飛速發展，堪稱里程碑式的一年。各家大模型能力提升顯著，涌現出一批具有突破性進展的模型，對人們的生活和學習方式產生了重大影響。本文將對Artificial Analysis提供的2024年人工智能年度回顧報告進行總結。

1. 大模型領域的軍備競賽

自2022年ChatGPT發布以來，生成式AI領域的“軍備競賽”持續升溫。短短兩年內，多個實驗室已追趕上甚至超越了OpenAI的GPT-4。例如，Claude 3.5 Sonnet、Gemini 1.5 Pro以及Gemini 2.0 Flash等模型都展現出超越GPT-4o的智能水平。雖然美國仍占據LLM領域的主導地位（ChatGPT、Gemini、Claude、Nova、LLama系列），但中國（Qwen2.5 Instruct 72B、DeepSeek V2.5等）和部分歐洲國家也取得了顯著進展。

2. 開源模型的崛起與價格下降

OpenAI不再“Open”并沒有導致開源模型與專有模型性能差距難以逾越。Meta、Mistral和阿里巴巴等發布的開源模型縮小了與專有模型的性能差距。更重要的是，語言模型的推理定價大幅下降，例如GPT-4o mini的價格僅為GPT-4的百分之一，國產模型Qwen2.5 72B的價格也遠低于GPT-4 Turbo。這得益于小模型也能達到之前只有大模型才能達到的智能水平，例如微軟的phi-4模型。

3. 上下文窗口的擴展與多模態能力的增強

上下文窗口長度已達到128K tokens，比2023年三季度增長了32倍，支持多模態輸入（圖像、視頻、音頻）。用戶更傾向于使用頭部企業的產品（OpenAI、Meta、Anthropic、Mistral、Google），選擇模型的關鍵因素包括推理質量、上下文窗口、價格和速度。用戶需求涵蓋信息抽取、長文本總結、文本生成等，并越來越重視模型的多模態能力。大部分開發者同時使用多個模型，72%直接使用已發布模型，24%進行微調，僅4%從頭訓練。

4. 圖像生成技術的飛躍

2024年圖像生成質量顯著提升，在照片真實感、提示符合度和文本渲染方面取得了巨大進步。多個先進的文生圖模型不斷迭代推出，例如Recraft v3。OpenAI的Sora以及快手的可靈、MiniMax的海螺AI、騰訊的混元等模型在該領域展開激烈競爭。

5. 文本轉語音和語音識別的進步

OpenAI的Whisper模型重塑了語音識別領域，云推理服務提供商在響應速度和價格上展開競爭，帶來高性價比體驗。例如，Groq發布的最新Whisper模型比亞馬遜2018年模型價格降低了72倍，速度提升了11倍。文本轉語音模型也達到了新的質量里程碑，超越了之前的云服務供應商。

總而言之，2024年人工智能領域發展迅猛，大模型能力持續提升，價格持續下降，應用場景不斷拓展。 雖然報告中未包含最新的o3和Gemini 2.0 Flash Thinking，但其飛速發展已超乎想象，令人對2025年充滿期待。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。