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HyperAI超神經(jīng) x 開源中國(guó)丨OSC 源創(chuàng)會(huì)·北京站·110 期

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HyperAI超神經(jīng) x 開源中國(guó)丨OSC 源創(chuàng)會(huì)·北京站·110 期

原標(biāo)題:HyperAI超神經(jīng) x 開源中國(guó)丨OSC 源創(chuàng)會(huì)·北京站·110 期
文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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OSC源創(chuàng)會(huì)·北京站·110期:加速2025技術(shù)開發(fā)

OSC源創(chuàng)會(huì)·北京站·110期將于1月18日在北京舉行,主題為“2025,加速技術(shù)開發(fā)”,旨在幫助開發(fā)者在快速變化的技術(shù)環(huán)境中提升工作效率,實(shí)現(xiàn)技術(shù)的快速迭代和創(chuàng)新。本次活動(dòng)聚焦幫助開發(fā)者更快、更好地完成工作、搞定技術(shù)開發(fā)的軟件和技術(shù),并由HyperAI超神經(jīng)官方合作社區(qū)支持。

1. 活動(dòng)概覽

面對(duì)大模型掀起的新一輪技術(shù)浪潮,許多工作正變得越來越“快”、越來越“智能”。本期活動(dòng)將圍繞這一主題展開,邀請(qǐng)多位行業(yè)專家分享經(jīng)驗(yàn)和技術(shù),內(nèi)容涵蓋鴻蒙原生應(yīng)用開發(fā)、AI助手構(gòu)建、向量搜索及GenAI應(yīng)用開發(fā)、DevOps中的制品庫(kù)建設(shè)以及大模型應(yīng)用搭建等多個(gè)方面。

2. 精彩演講議題及嘉賓

  1. 基于uni-app快速構(gòu)建高性能鴻蒙原生應(yīng)用

    演講嘉賓:崔紅保,跨平臺(tái)開發(fā)老兵、DCloud CTO

    議題簡(jiǎn)介:分享uni-app團(tuán)隊(duì)在鴻蒙系統(tǒng)上的探索,包括存量uni-app如何發(fā)布成鴻蒙App、基于uni-app x如何構(gòu)建純?cè)腶rkUI鴻蒙應(yīng)用,以及鴻蒙元服務(wù)的適配探索。

  2. 開發(fā)應(yīng)用一分鐘,省卻臺(tái)下十年功:LazyLLM助你高效構(gòu)建AI助手!

    演講嘉賓:王志宏,商湯科技大裝置事業(yè)群研發(fā)總監(jiān)

    議題簡(jiǎn)介:介紹LazyLLM的設(shè)計(jì)理念以及編程范式,并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用案例,講解如何利用LazyLLM快速開發(fā)AI應(yīng)用。

  3. 運(yùn)用Elasticsearch進(jìn)行向量搜索及GenAI智能應(yīng)用開發(fā)

    演講嘉賓:劉曉國(guó),Elastic中國(guó)社區(qū)首席布道師

    議題簡(jiǎn)介:介紹Elasticsearch在向量搜索方面的性能優(yōu)勢(shì),以及如何結(jié)合Elasticsearch進(jìn)行多路召回,提高搜索精度,并結(jié)合大模型加速GenAI生成式應(yīng)用開發(fā),消除GenAI產(chǎn)生的幻覺。

  4. 端到端可信交付·制品庫(kù)建設(shè)在DevOps中的價(jià)值探討

    演講嘉賓:齊鵬,Gitee制品庫(kù)首席產(chǎn)品經(jīng)理

    議題簡(jiǎn)介:探討制品庫(kù)產(chǎn)品平臺(tái)在DevOps端到端可信交付中的價(jià)值。

  5. 如何快速搭建一個(gè)大模型應(yīng)用?

    演講嘉賓:張國(guó)清,數(shù)據(jù)項(xiàng)素高級(jí)工程師

    議題簡(jiǎn)介:介紹畢昇平臺(tái)如何快速搭建大模型應(yīng)用,降低企業(yè)內(nèi)大模型應(yīng)用落地成本,并分享畢昇workflow的設(shè)計(jì)理念和技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)。

3. 活動(dòng)參與方式

點(diǎn)擊“閱讀原文”一鍵報(bào)名參與活動(dòng)!

4. 其他信息

活動(dòng)還提供志愿者招募,參與者有機(jī)會(huì)獲得OSC精美周邊。此外,活動(dòng)還設(shè)有邀請(qǐng)有禮環(huán)節(jié),邀請(qǐng)好友參會(huì)即可獲得OSC周邊獎(jiǎng)勵(lì)。更多詳情請(qǐng)關(guān)注活動(dòng)官方信息。


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文章來源:HyperAI超神經(jīng)
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作者簡(jiǎn)介:解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性,報(bào)道更前沿的 AIforScience 案例

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