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        AI爆火兩年,技術(shù)飛快跑,大模型突破商業(yè)化困局了嗎?

        AIGC動態(tài)4個(gè)月前發(fā)布 愛范兒
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        始終以解決具體場景中的需求點(diǎn)為核心目標(biāo),錨定融合大模型能力的切入點(diǎn)

        AI爆火兩年,技術(shù)飛快跑,大模型突破商業(yè)化困局了嗎?

        原標(biāo)題:AI爆火兩年,技術(shù)飛快跑,大模型突破商業(yè)化困局了嗎?
        文章來源:愛范兒
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):9839字

        AI大模型:從實(shí)驗(yàn)室到商業(yè)化落地的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

        ChatGPT的出現(xiàn)掀起了AI熱潮,兩年時(shí)間里,大語言模型的能力已從科幻走向現(xiàn)實(shí)。然而,大模型賽道也面臨著新技術(shù)如何轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、滿足真需求并發(fā)展成商業(yè)生態(tài)的挑戰(zhàn)。這篇文章將探討大模型商業(yè)化的路徑,以及國內(nèi)廠商在這一過程中面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。

        1. 大模型商業(yè)化的十字路口

        目前,基座模型競爭格局已趨于穩(wěn)定,OpenAI領(lǐng)銜,其他廠商各有優(yōu)勢。但競爭焦點(diǎn)已從參數(shù)規(guī)模和速度轉(zhuǎn)向如何將技術(shù)轉(zhuǎn)化為可用產(chǎn)品。哈佛商業(yè)評論指出,生成式AI應(yīng)用多達(dá)100類,主要涵蓋技術(shù)問題解決、內(nèi)容生產(chǎn)、客戶支持、學(xué)習(xí)教育和藝術(shù)創(chuàng)作等五大領(lǐng)域。雖然一些通用型和垂直型產(chǎn)品涌現(xiàn),但訂閱模式并未廣泛接受,廣告植入時(shí)機(jī)尚不成熟,大模型商業(yè)化面臨巨大壓力。

        2. To B業(yè)務(wù):大模型商業(yè)化的突破口

        與To C業(yè)務(wù)相比,To B業(yè)務(wù)展現(xiàn)出更強(qiáng)的增長潛力。財(cái)富500強(qiáng)企業(yè)對AI的關(guān)注度持續(xù)提升,生成式AI已成為企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。中國信通院預(yù)測,2026年超過80%的企業(yè)將使用生成式AI API或部署相關(guān)應(yīng)用。To B業(yè)務(wù)更注重專業(yè)定制和效益反饋,大模型需要證明其能夠切實(shí)解決企業(yè)場景中的問題,提升效率和效益。

        3. 騰訊混元:精準(zhǔn)找到切角,實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地

        騰訊混元大模型在技術(shù)實(shí)力方面不容忽視。其通用文生文模型混元Turbo采用混合專家模型結(jié)構(gòu),在多個(gè)任務(wù)中展現(xiàn)出強(qiáng)大性能。騰訊云通過提供多種尺寸和類型的模型,結(jié)合其他AI產(chǎn)品和能力,幫助模型應(yīng)用落地到具體場景中。騰訊的策略是聚焦特定行業(yè)和場景,逐步拓展。

        4. 嚴(yán)肅場景與娛樂場景:兩種不同的應(yīng)用方向

        大模型的應(yīng)用場景可分為嚴(yán)肅場景和娛樂場景。嚴(yán)肅場景例如企業(yè)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營,要求高準(zhǔn)確性和可靠性;娛樂場景則包括機(jī)器人、陪伴類應(yīng)用等。騰訊云幫助外呼服務(wù)商構(gòu)建客服體系的案例,展示了大模型在嚴(yán)肅場景中的應(yīng)用,以及克服性能和邏輯準(zhǔn)確性挑戰(zhàn)的經(jīng)驗(yàn)。通過快速迭代,最終實(shí)現(xiàn)了人力成本大幅降低的效果。

        5. 與小米的合作:精準(zhǔn)定位,實(shí)現(xiàn)雙向奔赴

        騰訊與小米的合作,是另一個(gè)成功的案例。小米希望在問答互動中引入大模型,而混元在AI搜索方面的能力正好滿足需求。雙方合作,通過細(xì)化場景需求,優(yōu)化模型,最終實(shí)現(xiàn)了高準(zhǔn)確率、快速響應(yīng)的問答體驗(yàn)。騰訊的內(nèi)容生態(tài)為混元提供了豐富的數(shù)據(jù)支撐,成為其獨(dú)特的競爭優(yōu)勢。

        6. 持續(xù)迭代,提升泛化能力

        大模型在不同行業(yè)和產(chǎn)品的落地,促進(jìn)了技術(shù)自身成長。To C端的反饋可以優(yōu)化模型,而To B業(yè)務(wù)對迭代速度和泛化能力的要求更高。 “少年得到”的作文批改功能應(yīng)用了混元的多模態(tài)能力,通過持續(xù)迭代,準(zhǔn)確率不斷提升。 服務(wù)更多企業(yè)客戶,也增強(qiáng)了模型的泛化能力,使其能夠從嚴(yán)肅場景擴(kuò)展到娛樂、創(chuàng)意等更廣泛的場景。

        7. 未來展望:走向更廣泛的應(yīng)用場景

        大模型未來發(fā)展方向是覆蓋更廣泛的應(yīng)用場景,從嚴(yán)肅的商業(yè)場景拓展到娛樂、創(chuàng)意、內(nèi)容生產(chǎn)等領(lǐng)域。這需要以解決具體場景需求為核心,并與應(yīng)用軟件和硬件廠商合作,提供更貼近用戶日常生活的服務(wù)。快速迭代和自我提升能力,將成為大模型保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。


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        文章來源:愛范兒
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        作者簡介:關(guān)注明日產(chǎn)品的數(shù)字潮牌

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