兩家可能掉隊(duì)，但沒有哪家活得很好。

原標(biāo)題：2024，“大模型六小虎”逐夢(mèng)AI圈｜甲子光年
文章來源：甲子光年
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：19506字

2024年大模型創(chuàng)業(yè)公司現(xiàn)狀：機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

本文總結(jié)了2024年中國(guó)大模型創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展現(xiàn)狀，重點(diǎn)關(guān)注“大模型六小虎”及其面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。文章指出，雖然“大模型六小虎”（智譜、MiniMax、百川智能、月之暗面、階躍星辰、零一萬物）曾是創(chuàng)業(yè)賽道的明星，但在2024年下半年，部分公司已顯現(xiàn)掉隊(duì)跡象，且整體估值低于預(yù)期。

1. 大模型六小虎的起源與目標(biāo)

智譜和MiniMax是國(guó)內(nèi)最早布局大模型的公司，它們比大多數(shù)公司更早預(yù)見到大模型技術(shù)的拐點(diǎn)，并懷揣著AGI（通用人工智能）的夢(mèng)想而生。其他四家公司則在ChatGPT發(fā)布后迅速成立，同樣以AGI為目標(biāo)，但各有側(cè)重。

2. “六小虎”戰(zhàn)略分化

雖然都以AGI為目標(biāo)，但六小虎在實(shí)現(xiàn)路徑上呈現(xiàn)出戰(zhàn)略分化：智譜穩(wěn)重求勝，對(duì)標(biāo)OpenAI，并加大了對(duì)Agent（工具使用）的投入；階躍星辰也對(duì)標(biāo)OpenAI，關(guān)注多模態(tài)融合與世界模型；MiniMax專注于模型速度和多模態(tài)能力；月之暗面以長(zhǎng)文本處理能力見長(zhǎng)，并研發(fā)了高效推理架構(gòu)；百川智能則聚焦醫(yī)療領(lǐng)域，認(rèn)為能否制造虛擬醫(yī)生是AGI的重要標(biāo)志。

3. 預(yù)訓(xùn)練的進(jìn)與退

預(yù)訓(xùn)練大模型需要巨額資金和算力，這對(duì)于國(guó)內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司而言是巨大的挑戰(zhàn)。部分公司考慮放棄預(yù)訓(xùn)練，轉(zhuǎn)向更經(jīng)濟(jì)高效的推理模型。然而，也有公司持續(xù)投入預(yù)訓(xùn)練，例如智譜和零一萬物。同時(shí)，推理模型的興起也為算力相對(duì)較少的公司提供了新的機(jī)會(huì)。

4. 艱難的商業(yè)化與技術(shù)路線的分歧

大模型的商業(yè)化是擺在所有公司面前的難題。開源與閉源是技術(shù)和商業(yè)的雙重選擇，各家公司采取不同的策略。在商業(yè)模式上，to B和to C各有挑戰(zhàn)，六小虎大多采取全面布局的策略，但to B領(lǐng)域面臨定制化難題。如何解決to B的盈利問題，以及如何提高to C產(chǎn)品的用戶粘性和付費(fèi)率，都是關(guān)鍵。

5. 更多的不確定性

除了技術(shù)和商業(yè)化挑戰(zhàn)，外部環(huán)境也對(duì)大模型公司產(chǎn)生影響。人才流失、大廠的競(jìng)爭(zhēng)（尤其是字節(jié)跳動(dòng)的強(qiáng)勢(shì)進(jìn)入）、價(jià)格戰(zhàn)等都給創(chuàng)業(yè)公司帶來壓力。 月之暗面因融資和輿論備受關(guān)注，也反映出部分創(chuàng)業(yè)公司在管理和運(yùn)營(yíng)上的不足。

總而言之，2024年的大模型創(chuàng)業(yè)公司面臨著前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。AGI的實(shí)現(xiàn)仍需時(shí)日，而商業(yè)化和技術(shù)路線的選擇將決定這些公司的最終命運(yùn)。2025年，大模型領(lǐng)域?qū)?huì)有更多故事和變化。

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作者簡(jiǎn)介：甲子光年是一家科技智庫(kù)，包含智庫(kù)、社群、企業(yè)服務(wù)版塊，立足中國(guó)科技創(chuàng)新前沿陣地，動(dòng)態(tài)跟蹤頭部科技企業(yè)發(fā)展和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)案例，推動(dòng)人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、新能源、新材料、信息安全、大健康等科技創(chuàng)新在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用與落地。