登上大模型盲測(cè)榜單全球前十，數(shù)學(xué)及編程能力奪冠。

原標(biāo)題：反超 DeepSeek-V3，新發(fā)布的 Qwen2.5-Max 到底有多牛？
文章來(lái)源：特工宇宙
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國(guó)產(chǎn)大模型崛起：Qwen2.5-Max 驚艷亮相

春節(jié)假期后，AI領(lǐng)域迎來(lái)了一個(gè)令人振奮的消息：阿里巴巴推出的Qwen2.5-Max大模型在多個(gè)權(quán)威榜單上取得了令人矚目的成績(jī)，引發(fā)業(yè)界廣泛關(guān)注。這款采用MoE架構(gòu)，擁有20萬(wàn)億token預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的模型，不僅在基準(zhǔn)測(cè)試中全面領(lǐng)先開(kāi)源模型，還在多項(xiàng)任務(wù)中與國(guó)際頂尖模型Claude-3.5-Sonnet比肩。

Chatbot Arena榜單：全球第七，超越眾多國(guó)際巨頭

Qwen2.5-Max在備受推崇的Chatbot Arena盲測(cè)榜單中，以1332分位列全球第七，超越了DeepSeek V3、Claude-3.5-Sonnet等國(guó)際主流模型。Chatbot Arena之所以備受認(rèn)可，是因?yàn)槠潺嫶蟮挠脩艋鶖?shù)、多維度的評(píng)估體系以及公正透明的評(píng)測(cè)機(jī)制，確保了結(jié)果的可靠性和權(quán)威性。許多AI領(lǐng)域的大佬都曾公開(kāi)引用或認(rèn)可該榜單的評(píng)判結(jié)果。

值得一提的是，Qwen2.5-Max在數(shù)學(xué)、編程和處理復(fù)雜指令（Hard Prompts）等專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)尤為突出，甚至在數(shù)學(xué)和編程領(lǐng)域榮獲榜單第一。

實(shí)測(cè)體驗(yàn)：卓越的性能展現(xiàn)

為了更深入地了解Qwen2.5-Max的實(shí)際能力，我們通過(guò)阿里云上線的QwenChat平臺(tái)進(jìn)行了測(cè)試。測(cè)試涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)、文學(xué)翻譯、邏輯推理、編程算法和代碼生成等。

數(shù)學(xué)能力：精準(zhǔn)無(wú)誤

在2024年考研數(shù)學(xué)一填空題測(cè)試中，Qwen2.5-Max全部答題正確，解題思路清晰，計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)潔高效。

文學(xué)能力：信達(dá)雅兼?zhèn)?/h5>

我們用OneRepublic在春晚演唱的《Counting Stars》歌詞翻譯來(lái)測(cè)試其文學(xué)能力。Qwen2.5-Max給出的翻譯既準(zhǔn)確傳達(dá)了原文意思，又兼具了優(yōu)美的文學(xué)表達(dá)，絲毫不遜色于官方翻譯。

邏輯推理與編程能力：高效精準(zhǔn)

在邏輯推理測(cè)試中，Qwen2.5-Max迅速找到了23枚硬幣分組問(wèn)題的最優(yōu)解。在編程算法測(cè)試中，它優(yōu)雅地生成了廣度優(yōu)先搜索算法的教學(xué)代碼，并支持Artifacts功能，實(shí)現(xiàn)了交互式的展示和實(shí)時(shí)解答。此外，我們還測(cè)試了其修改傳統(tǒng)貪吃蛇游戲規(guī)則并生成代碼的能力，生成的代碼可以立即在線游玩。

通用能力：輕松應(yīng)對(duì)各種挑戰(zhàn)

一些看似簡(jiǎn)單的弱智吧問(wèn)題以及熱門(mén)字母?jìng)€(gè)數(shù)統(tǒng)計(jì)等問(wèn)題，Qwen2.5-Max也能夠輕松應(yīng)對(duì)。

國(guó)產(chǎn)大模型的集體崛起

Qwen2.5-Max的成功并非個(gè)例。在Chatbot Arena榜單上，我們還看到了DeepSeek-V3、智譜 GLM-4-Plus、階躍星辰的 Step-2-16k-exp等國(guó)產(chǎn)大模型的身影，它們同樣名列前茅。這表明中國(guó)在人工智能領(lǐng)域正以前所未有的速度崛起，與國(guó)際領(lǐng)先水平的差距正在快速縮小。

未來(lái)展望：持續(xù)創(chuàng)新，突破邊界

Qwen模型團(tuán)隊(duì)表示，將繼續(xù)通過(guò)規(guī)模化強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，提升大語(yǔ)言模型的思維和推理能力，致力于實(shí)現(xiàn)模型智能超越人類認(rèn)知邊界。 DeepSeek團(tuán)隊(duì)展示的從V3到R1的演進(jìn)路徑，也印證了強(qiáng)化學(xué)習(xí)在模型能力提升中的重要作用。 我們有理由相信，未來(lái)Qwen等國(guó)產(chǎn)大模型將會(huì)帶給我們更多驚喜。

這是一個(gè)令人興奮的時(shí)代，國(guó)產(chǎn)大模型的崛起不僅代表著中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的重大突破，也預(yù)示著全球人工智能產(chǎn)業(yè)格局的深刻變革。我們期待著見(jiàn)證中國(guó)AI從“跟跑者”向“領(lǐng)跑者”的華麗轉(zhuǎn)身。

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作者簡(jiǎn)介：Agent Universe，專注于智能體的AI科技媒體。