原標(biāo)題：AI幻覺(jué)能助力科學(xué)重大突破？諾獎(jiǎng)得主Baker用得可香了
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：14536字

人工智能幻覺(jué)：科學(xué)發(fā)現(xiàn)的加速器

本文探討了人工智能（AI）“幻覺(jué)”在科學(xué)研究中的意外價(jià)值，以及圍繞這一現(xiàn)象的爭(zhēng)議。盡管AI在其他領(lǐng)域因編造虛假信息而飽受批評(píng)，但在科學(xué)界，AI的“幻覺(jué)”——即生成式AI模型產(chǎn)生的看似不切實(shí)際的輸出——卻成為推動(dòng)突破性發(fā)現(xiàn)的強(qiáng)大工具。

1. AI幻覺(jué)：利弊兩面

AI幻覺(jué)，雖然在機(jī)器人等應(yīng)用中造成困擾，甚至導(dǎo)致巨額經(jīng)濟(jì)損失，但在科學(xué)領(lǐng)域卻展現(xiàn)出意想不到的價(jià)值。它為科學(xué)家提供新的思路，促使他們探索以往從未考慮過(guò)的方向，加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程。然而，公眾普遍對(duì)AI幻覺(jué)持負(fù)面看法，科學(xué)界內(nèi)部也存在爭(zhēng)議，部分科學(xué)家認(rèn)為“幻覺(jué)”一詞具有誤導(dǎo)性，并傾向于避免使用。

2. 加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

文章以David Baker獲得諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)的研究為例，闡述了AI幻覺(jué)如何幫助科學(xué)家設(shè)計(jì)出自然界中不存在的新型蛋白質(zhì)。Baker團(tuán)隊(duì)利用AI模型生成了數(shù)百萬(wàn)種全新的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，并成功將其中一些轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)，用于癌癥治療和抗病毒感染等領(lǐng)域。這證明了AI幻覺(jué)在加速科學(xué)研究，尤其是蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)方面的巨大潛力。 此類研究成果的加速周期從數(shù)年縮短至數(shù)天甚至數(shù)分鐘。

3. AI幻覺(jué)的機(jī)制與應(yīng)用

AI幻覺(jué)的產(chǎn)生源于將特定主題信息輸入生成式AI模型，并讓其重新處理信息。其結(jié)果可能看似錯(cuò)誤或超現(xiàn)實(shí)，但有時(shí)卻能帶來(lái)重大發(fā)現(xiàn)。 文章中提到的其他例子包括：利用AI設(shè)計(jì)新型導(dǎo)管以減少細(xì)菌感染，以及AI在氣象預(yù)報(bào)中的應(yīng)用，幫助科學(xué)家發(fā)現(xiàn)導(dǎo)致極端天氣的意外因素。

4. “幻覺(jué)”的爭(zhēng)議與替代說(shuō)法

一些科學(xué)家認(rèn)為“幻覺(jué)”一詞具有誤導(dǎo)性，因?yàn)樗菀鬃屓寺?lián)想到引起的幻覺(jué)，并可能混淆AI模型的創(chuàng)造性輸出與不準(zhǔn)確的虛假信息。他們更傾向于使用“概率分布”等更學(xué)術(shù)的術(shù)語(yǔ)來(lái)描述AI模型的輸出。 此外，AI生成的科學(xué)信息也可能存在被虛假信息污染的風(fēng)險(xiǎn)，需要嚴(yán)格的驗(yàn)證。

5. 科學(xué)界的態(tài)度與未來(lái)展望

盡管存在爭(zhēng)議，“幻覺(jué)”在科學(xué)研究中的積極作用已得到越來(lái)越多的認(rèn)可。科學(xué)家們強(qiáng)調(diào)，AI幻覺(jué)的創(chuàng)造性源于自然科學(xué)的客觀事實(shí)，而非主觀臆斷或虛假信息。 最終，AI生成的任何結(jié)果都需要經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。 文章最后表達(dá)了對(duì)AI在科學(xué)發(fā)現(xiàn)中巨大潛力的樂(lè)觀預(yù)期，認(rèn)為AI將幫助人類揭開(kāi)生命奧秘，并為疾病治療和健康改善帶來(lái)性的突破。

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