原標題：從「天才少年」到被迫「追趕者」：諾獎得主、AlphaGo之父Demis Hassabis眼中的AI未來
文章來源：人工智能學家
內容字數：22512字

Google DeepMind：在AGI的征途中平衡科學理想與商業現實

本文探討了Google DeepMind首席執行官Demis Hassabis在帶領公司追求通用人工智能（AGI）目標的同時，如何應對商業壓力和技術挑戰。

1. 繁忙的CEO與緊迫的競爭

Hassabis曾以夜間工作著稱，但Google DeepMind與Google Brain合并后，他面臨著巨大的時間壓力。 ChatGPT的出現激化了競爭，Google不得不加快Gemini等產品的開發，以應對來自OpenAI和微軟的挑戰。雖然Gemini已集成到谷歌眾多產品中，但它尚未超越ChatGPT成為領先的AI機器人。

2. 從謹慎到激進：擁抱AI的潛在風險

Google DeepMind最初對AI的潛在錯誤持謹慎態度，但ChatGPT的成功表明，即使存在缺陷，AI產品也能被廣泛接受。 因此，Google愿意發布可能存在缺陷的AI產品，這標志著其策略的轉變。

3. AGI的定義與時間表

文章討論了AGI的定義以及何時才能實現AGI。 Google DeepMind首席AGI科學家Shane Legg將AGI定義為在認知任務上與人類能力相匹配的AI。Hassabis對AGI的實現時間持謹慎樂觀態度，認為未來十年內有50%的可能性實現，但也表示更早實現也不令人意外。

4. AlphaFold的成功與新的挑戰

AlphaFold的成功為AI輔助蛋白質研究帶來了突破，也為Hassabis贏得了諾貝爾獎。然而，這同時也標志著Hassabis職業生涯進入一個充滿挑戰的新階段，他必須在科學理想和商業現實之間取得平衡。

5. Google DeepMind的獨特文化與多元化

Google DeepMind的辦公室設計獨特，融合了科學、藝術和哲學元素，反映了Hassabis的多元興趣。他希望Google DeepMind的文化能夠避免硅谷的封閉氛圍，并對AI的價值觀和社會影響有更廣泛的考量。

6. 從游戲AI到現實世界應用

Hassabis的早期經歷與游戲AI密切相關，AlphaGo擊敗圍棋大師李世石是AI發展史上的重要里程碑。 隨后，DeepMind將研究重點轉向了更具現實意義的應用，例如AlphaFold。

7. Google DeepMind的商業化嘗試：Isomorphic Labs

Isomorphic Labs是Google DeepMind成立的子公司，致力于將AlphaFold技術商業化，加速藥物研發。 這代表著Google DeepMind將研究成果轉化為現實世界應用的嘗試，也是Alphabet公司“登月計劃”的一部分。

8. 其他研究項目與商業可行性

除了Isomorphic Labs，Google DeepMind還在進行其他具有巨大潛力的研究項目，例如天氣預報、新材料發現和核聚變研究。 這些項目雖然與谷歌的直接利潤關系不大，但具有長遠價值。

9. 負責任的AI開發

Google DeepMind重視負責任的AI開發，設立了專門的安全與責任委員會，以在AI產品發布之前識別并解決潛在風險。 盡管如此，一些AI產品仍然存在明顯的缺陷，突顯了在快速發展AI技術的同時，平衡速度與安全的重要性。

10. 平衡研究與商業化的挑戰

文章最后總結了Hassabis面臨的挑戰，即如何在追求AGI的長期目標的同時，滿足商業化的需求。 他強調了堅持科學方法的重要性，并表示Google DeepMind將繼續在研究和商業化之間尋求平衡。

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