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原標題：經濟學家何帆、洪灝對話：我們有可能對抗算法的偏見嗎？
文章來源：大數據文摘
內容字數：14757字

人工智能時代：挑戰與機遇

本文摘錄自中信出版集團聯合華爾街見聞舉辦的對談精華內容，邀請了《變量》作者何帆教授和思睿集團首席經濟學家洪灝，結合尤瓦爾·赫拉利的《智人之上》，探討人工智能時代人類價值與意義，以及如何應對時代的不確定性。

1. 技術是終結者還是賦能者？

何帆教授指出，《智人之上》探討了人工智能、全球治理等熱點問題。洪灝先生認為赫拉利對人工智能的未來持悲觀態度，因為他認為科技發展速度過快，而監管卻滯后，可能導致技術被誤用。洪灝先生雖然承認AI在信息組織、搜索等方面效率極高，已經超越了初級研究人員，但他并不悲觀。他認為，雖然目前AI是技術受益者，但長期來看，如果不加大監管投入，技術發展將不可持續。

何帆教授補充，赫拉利認為人工智能與以往技術不同，其影響力和破壞力更大。他認為，信息技術可能讓人類封閉在信息繭房中，導致社會，共同現實不再存在。何帆教授認為，人工智能改變了信息格局，機器間的交流方式與人類不同，這帶來了對齊問題，即機器的目標與人類目標可能不一致，導致無法預測的結果。

2. 工作真的會被人工智能取代嗎？

洪灝先生認為，AI可以替代低附加值工作，讓人們有更多時間從事更有意義的工作。他認為AI目前相當于初級研究助理水平，但其信息處理能力已經非常強大。他個人使用AI的經驗是，AI極大地提高了他的工作效率，但同時也需要掌握與AI溝通的技巧。

何帆教授則指出，AI可能造成馬太效應，強者愈強，弱者愈弱。資深研究人員更容易駕馭AI，而年輕的研究人員則可能面臨失業風險。他認為，AI可能消除年輕人職業生涯中的試錯環節，阻礙他們的成長。梁建章曾指出，AI可能讓年輕人的第一份工作消失。

洪灝先生建議，年輕人應該學習動手能力強的技能，避免從事容易被AI替代的工作。他認為，金融知識可以作為愛好，但未必適合作為專業學習。

3. 算法偏見：隱藏的風險

何帆教授指出，《智人之上》中亞馬遜的招聘案例說明，AI算法中可能存在偏見，例如對女性的歧視。AI根據歷史數據得出結論，導致自我實現的預言。這種偏見隱藏在算法中，難以察覺。

洪灝先生指出，AI算法容易將相關性誤認為因果關系，這與人類的思維缺陷相似。他認為，人類的同理心、善惡之心是AI目前所不具備的，這也是人類的優勢所在。自動駕駛就是一個很好的例子，AI難以完全替代人類的駕駛能力，因為它無法理解人類的道德和情感。

何帆教授補充，人類的直覺和第六感是AI難以學習的，一些科學家正在研究如何將這些非理性因素融入AI技術中。他認為，AI的智能是單一的，缺乏人類的情感和道德判斷能力，這使得AI難以完全替代人類。

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