僅用1年成為DeepMind頂梁柱，John Jumper博士畢業7年拿諾獎，開啟蛋白折疊新時代

70 年來最年輕的諾貝爾化學獎得主

原標題：僅用1年成為DeepMind頂梁柱，John Jumper博士畢業7年拿諾獎，開啟蛋白折疊新時代
文章來源：HyperAI超神經
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John Jumper：從物理學到諾貝爾化學獎的跨學科傳奇

本文講述了2024年諾貝爾化學獎得主John Jumper的傳奇故事，他憑借AlphaFold2徹底改變了蛋白質結構預測的方式，并成為70年來最年輕的諾貝爾化學獎獲得者。Jumper的成功并非偶然，而是源于他對科學的執著追求、跨學科的探索以及團隊合作精神。

1. 求學之路：從社區學院到學術巔峰

Jumper的學術旅程始于美國阿肯色州北小石城市的普拉斯基學院，這是一所社區技術學院。在充滿活力的學習環境中，他展現出對科學的濃厚興趣，積極參與各種課外活動，并在物理、化學、生物、數學和社會科學等領域取得優異成績。大學期間，他選擇學習物理學，后赴劍橋大學攻讀理論凝態物理學碩士學位。然而，在攻讀物理學博士學位期間，他發現自己的興趣轉向了化學和生物學，最終在芝加哥大學獲得理論化學博士學位，其博士論文便是利用機器學習研究蛋白質折疊。

2. AlphaFold的誕生與成功

博士畢業后，Jumper加入谷歌DeepMind，領導AlphaFold項目，致力于開發能夠預測蛋白質結構的人工智能模型。AlphaFold的成功并非一蹴而就，經歷了多次迭代和改進。2018年，AlphaFold在CASP13比賽中初露鋒芒，2020年，AlphaFold2在CASP14比賽中取得了突破性進展，其預測精度達到了驚人的92.4分，解決了困擾科學界長達50年的難題。AlphaFold2的開源也使得全球超過200萬研究人員受益，加速了新藥研發和疾病研究。

3. 跨學科研究的典范

Jumper的成功，是跨學科研究的典范。他從物理學轉向化學，并成功地將物理學、化學、生物學和計算機科學等多個領域的知識融合在一起，最終解決了蛋白質折疊這個生物學難題。他強調與來自不同領域的專家交流的重要性，這不僅拓寬了他的視野，也激發了他的創新思維。

4. 謙遜與奉獻：科學家的精神

盡管獲得了諸多榮譽，包括諾貝爾化學獎，Jumper始終保持著謙遜的態度。他認為自己只是在為科學進步做出了微薄的貢獻，并樂于與他人分享自己的成果和經驗。他積極參與合作研究，指導學生，并無私地分享自己的代碼和數據。他的導師和同事都對他給予了高度評價，稱贊他的奉獻精神和團隊合作能力。

5. 未來展望：持續探索未知

Jumper表示，科學沒有終點，只有更高的目標。他將繼續在蛋白質結構預測和人工智能領域進行探索，并希望用自己的知識和技能為人類社會做出更大的貢獻。他謙遜、奉獻、勇于探索的精神，將激勵更多人投身于科學研究事業。

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