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a16z華裔合伙人Jennifer Li:小模型+端側(cè)AI將定義2025

AIGC動態(tài)8個月前發(fā)布 Founder Park
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小模型會越來越流行。

a16z華裔合伙人Jennifer Li:小模型+端側(cè)AI將定義2025

原標題:a16z華裔合伙人Jennifer Li:小模型+端側(cè)AI將定義2025
文章來源:Founder Park
內(nèi)容字數(shù):5919字

a16z合伙人Jennifer Li預(yù)測:小型設(shè)備端生成式AI模型將在2024年崛起

本文總結(jié)了a16z合伙人Jennifer Li在The a16z Podcast中關(guān)于生成式AI的最新見解,重點關(guān)注設(shè)備端運行的小型模型的未來重要性。

  1. 小型設(shè)備端生成式AI模型的興起

    Jennifer Li預(yù)測,在設(shè)備端運行的小型生成式AI模型將在2024年變得更受歡迎。她認為,類似于Uber、Instacart等應(yīng)用中已廣泛使用的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)模型,生成圖像、語音、視頻的生成式模型也將逐漸在設(shè)備端普及。

  2. 智能手機算力與模型效率的提升

    針對小型模型如何在算力有限的智能手機上運行的問題,Jennifer Li指出,智能手機的算力已顯著提升,足以運行數(shù)十億參數(shù)規(guī)模的模型。此外,模型蒸餾技術(shù)可以將大型模型壓縮成更小、更高效的模型,同時保留其大部分功能。這使得在設(shè)備端運行生成式AI模型成為可能。

  3. 設(shè)備端運行模型的優(yōu)勢

    在設(shè)備端運行模型具有諸多優(yōu)勢:首先,它能顯著提升用戶體驗,提供實時、高性能、流暢的應(yīng)用響應(yīng),避免了云端處理帶來的延遲;其次,它優(yōu)化了算力資源利用,減少了對云端服務(wù)器的依賴;最后,它增強了用戶數(shù)據(jù)隱私保護,因為數(shù)據(jù)處理在本地進行。

  4. 設(shè)備端AI模型的應(yīng)用場景

    Jennifer Li預(yù)測,實時語音助手將成為設(shè)備端AI模型的重要應(yīng)用場景。此外,它還將增強AR體驗,例如利用攝像頭和生成式AI創(chuàng)造新的現(xiàn)實互動方式。她還提到,一些應(yīng)用已經(jīng)開始使用設(shè)備端模型,例如在Instagram或TikTok上添加濾鏡。

  5. 經(jīng)濟模式的轉(zhuǎn)變

    雖然設(shè)備端運行模型可能會降低部分云端推理成本,但Jennifer Li認為它并不會大幅降低應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施成本。然而,它會改變開發(fā)者的效率和迭代速度,并影響整個工具鏈的構(gòu)建和組織方式。她建議開發(fā)者采用混合模式(云端和設(shè)備端同時部署),以充分利用兩者的優(yōu)勢。

  6. 受益者及未來趨勢

    Jennifer Li認為,芯片制造商、設(shè)備制造商和模型開發(fā)者都將從設(shè)備端模型的興起中受益。未來,混合現(xiàn)實(MR)領(lǐng)域?qū)⒊蔀樵O(shè)備端生成式AI模型的重要應(yīng)用場景,為用戶帶來更具創(chuàng)造性的現(xiàn)實體驗。她對這一趨勢感到非常樂觀。

總而言之,Jennifer Li對設(shè)備端小型生成式AI模型的未來發(fā)展充滿信心,認為它將帶來用戶體驗的顯著提升、經(jīng)濟模式的轉(zhuǎn)變以及新的應(yīng)用場景的出現(xiàn)。


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作者簡介:來自極客公園,專注與科技創(chuàng)業(yè)者聊「真問題」。

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