甲骨實物高保真數據歸國，AI助力古文釋讀，發現甲骨新圖像

從甲骨文到上古卷軸，AI 揭開歷史神秘面紗

原標題：甲骨實物高保真數據歸國，AI助力古文釋讀，發現甲骨新圖像
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：6586字

AI助力古文字研究：甲骨文釋讀的智能化之路

近年來，人工智能(AI)在歷史研究領域取得了顯著成果，尤其在古文字釋讀方面展現出巨大的潛力。本文將以甲骨文為例，介紹AI技術如何加速歷史研究進程，并展望其未來應用。

1. 甲骨文數字化回歸：“全球甲骨數字回歸計劃”的啟動標志著流失海外的甲骨文文化遺產開始以數字化形式回歸。安陽師范學院甲骨文信息處理教育部重點實驗室的研究人員積極與國外機構合作，將數字化甲骨文數據“接回家”，為甲骨文研究提供了更便捷的途徑。

2. AI驅動甲骨文破譯：研究人員利用基于圖像的生成模型，開發了針對甲骨文破譯優化的條件擴散模型OBSD，該成果入選ACL 2024并榮獲最佳論文獎。此外，“殷契文淵”甲骨文大數據平臺的開放，標志著甲骨學研究正式進入智能化時代，為全球學者提供最權威、最全面的甲骨文數據資源。

3. AI輔助甲骨文校重與釋讀：傳統甲骨文研究耗時費力，校對重片和釋讀古文字都需要豐富的專業知識和經驗。AI技術的介入有效地解決了這些難題。微軟亞洲研究院開發的“甲骨文校重助手Diviner”能夠自動比對海量數字化拓本，發現更完整、更清晰的甲骨圖像，甚至找到此前未被發現的重片，極大提高了校重效率。騰訊“殷契文淵”甲骨文AI協同平臺則提供了交互式甲骨全信息查看器，方便研究人員查看和比較不同版本的甲骨文圖像，并通過微痕增強技術幫助研究人員更清晰地觀察甲骨上的刻痕。

4. AI在其他古文獻研究中的應用：AI技術的應用并不局限于甲骨文研究。Vesuvius Challenge項目中，研究人員利用AI技術成功“讀取”了被火山灰掩埋的赫庫蘭尼姆卷軸上的文字，揭開了其神秘面紗，為古代研究開辟了新的范式。這表明AI技術能夠有效處理難以直接接觸或破損嚴重的古文獻。

5. AI拓展歷史研究領域：除了古文獻解讀，AI技術還在其他歷史研究領域展現出巨大潛力，例如預測未發現遺址的位置，進行數字修復和重建，確定物品的年代和來源等。例如，結合LiDAR技術，AI已經幫助研究人員發現了大量此前未知的瑪雅遺跡。復旦大學科技考古研究院的研究則利用AI技術復原了北周武帝的頭像。

6. AI與歷史研究的未來：AI技術與歷史研究的融合標志著歷史學進入了一個新時代。未來，隨著AI技術的不斷發展和應用，我們將能夠更加高效、準確地解讀歷史，揭開更多歷史謎團，更深入地了解人類文明的演進歷程。