本文深入體驗了Deepseek-R1的解題能力。

原標題：Deepseek-R1：半步成神
文章來源：智猩猩GenAI
內容字數：2254字

DeepSeek R1: 高考數學壓軸題挑戰

本文作者分享了使用大型語言模型DeepSeek R1解決一道高考數學壓軸題的體驗，并與其他模型O1-preview和O1-mini進行了對比。這道題是作者根據浙江高考數學題改編的加強版，難度較高，旨在測試模型的推理和解題能力。

1. 題目與背景

題目要求已知一個數列的遞推公式（文中未給出具體公式），求其前101項和最接近的選項（A. 7 B. 8 C. 9 D. 10）。作者設計這道題的初衷是源于浙江高考和月考中常出現的數列壓軸題，并借此考察大型語言模型的解題能力。

2. 模型測試與結果對比

作者首先測試了DeepSeek R1，它成功解決了2022年浙江高考數學壓軸題。隨后，作者將自己設計的加強版題目分別提交給O1-preview、O1-mini和DeepSeek R1。

O1-preview給出了冗長的解答過程，但最終結果（5.19）與正確答案相差甚遠。

O1-mini也未能給出正確答案。

DeepSeek R1則通過類似于人工解題的“奇技淫巧”，得到了8.625的近似值，雖然在題目允許的誤差范圍內，但由于未能完全理解“最接近”的含義，選擇了8，而非更接近正確答案的9。

3. DeepSeek R1的表現與分析

作者認為DeepSeek R1的表現令人震驚，它展現了強大的推理和解題能力，能夠秒殺高考級別的題目。DeepSeek R1抓住了數列的漸進增長趨勢，并進行高精度擬合，這與人工解題的思路相符。雖然在最終選擇答案時出現了一點小失誤，但其整體表現已經超越了其他測試的模型。

4. 作者的結論

作者認為DeepSeek R1的推理和解題水平已經達到很高的高度，至少能夠輕松應對高考級別的數學題目。盡管存在一些細節上的不足，例如未能完全理解題干中的“最接近”的含義，但這并不影響作者對其能力的肯定。作者相信，隨著技術的不斷發展，大型語言模型在數學解題方面的能力將會不斷提升。

5. 文章總結

本文通過一個具有挑戰性的高考數學壓軸題，對DeepSeek R1等大型語言模型的解題能力進行了測試和評估。結果表明，DeepSeek R1在處理復雜數學問題方面展現出了令人印象深刻的能力，雖然仍存在一些需要改進的地方，但其潛力巨大，未來發展值得期待。

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文章來源：智猩猩GenAI
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作者簡介：智猩猩旗下公眾號之一，專注于生成式人工智能。