“通用人工智能是一場(chǎng)需要聚精會(huì)神的長(zhǎng)跑”

原標(biāo)題：DeepSeek無問西東！先行者早已趟平全國(guó)產(chǎn)之路
文章來源：量子位
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8540字

國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的突圍：DeepSeek引發(fā)的連鎖反應(yīng)

文章主要講述了國(guó)產(chǎn)大模型DeepSeek的爆紅，引發(fā)了整個(gè)國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)的迅速反應(yīng)，并分析了其背后的原因以及國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的自主可控之路。

1. DeepSeek的成功與國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)的聯(lián)動(dòng)

   DeepSeek大模型的迅速適配多個(gè)國(guó)產(chǎn)芯片，并在各大云平臺(tái)上線，引發(fā)了國(guó)產(chǎn)AI產(chǎn)業(yè)的積極響應(yīng)。這主要體現(xiàn)在平臺(tái)層（華為云、阿里云、騰訊云等接入DeepSeek服務(wù)）、算力層（昇騰、壁仞等國(guó)產(chǎn)算力廠商適配DeepSeek）、應(yīng)用層（AI應(yīng)用廠商、手機(jī)助手接入DeepSeek）三個(gè)方面。這并非僅僅因?yàn)镈eepSeek的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，更重要的是其對(duì)解決國(guó)際算力供應(yīng)鏈不確定性的重要意義，推動(dòng)了大模型自主可控進(jìn)程。

2. 算力困局與國(guó)產(chǎn)化突圍

   文章強(qiáng)調(diào)了訓(xùn)練算力在大模型發(fā)展中的關(guān)鍵作用。訓(xùn)練算力是AI技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略制高點(diǎn)，其自主可控程度直接決定產(chǎn)業(yè)發(fā)展主動(dòng)權(quán)。目前中國(guó)大模型產(chǎn)業(yè)主要依賴海外算力，尤其在訓(xùn)練環(huán)節(jié)。科大訊飛作為先行者，聯(lián)合華為打造的“飛星一號(hào)”國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了萬(wàn)億參數(shù)大模型的全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練，其“訊飛星火”大模型成為首個(gè)全國(guó)產(chǎn)算力訓(xùn)練的大模型，展現(xiàn)了國(guó)產(chǎn)AI技術(shù)在應(yīng)對(duì)復(fù)雜認(rèn)知任務(wù)上的突破。

3. 科大訊飛的“硬核突圍”與生態(tài)協(xié)同

   科大訊飛在國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)上的努力，不僅取得了大模型研發(fā)成果，還進(jìn)行了大量的適配和效率優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了更低的算力消耗和更小的模型尺寸。這種國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)協(xié)同，促進(jìn)了國(guó)產(chǎn)芯片和模型的共同進(jìn)步。科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰強(qiáng)調(diào)了自主可控的重要性，認(rèn)為國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)的建設(shè)需要長(zhǎng)期的投入和戰(zhàn)略定力。

4. 科大訊飛的GBC聯(lián)動(dòng)戰(zhàn)略與成果

   科大訊飛采用GBC（、企業(yè)、消費(fèi)者）聯(lián)動(dòng)戰(zhàn)略，推動(dòng)大模型應(yīng)用落地。通過端的示范效應(yīng)，帶動(dòng)企業(yè)端合作，最終提升消費(fèi)者端產(chǎn)品認(rèn)知度和信任度。此戰(zhàn)略下，訊飛星火大模型在模型迭代和業(yè)務(wù)落地方面都取得了顯著成果，并在央國(guó)企大模型市場(chǎng)中占據(jù)領(lǐng)先地位。

5. AGI發(fā)展與自主創(chuàng)新的重要性

   文章最后展望了AGI的發(fā)展前景，并強(qiáng)調(diào)自主創(chuàng)新在中國(guó)AI發(fā)展中的關(guān)鍵作用。科大訊飛的經(jīng)驗(yàn)表明，底座大模型的持續(xù)迭代、安全邊際的提升以及國(guó)產(chǎn)算力平臺(tái)的崛起，都對(duì)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要。通過“技術(shù)優(yōu)勢(shì)-商業(yè)回報(bào)-數(shù)據(jù)反哺”的正向循環(huán)，才能在競(jìng)爭(zhēng)中立足，最終實(shí)現(xiàn)AGI的目標(biāo)。文章認(rèn)為，自主可控的國(guó)產(chǎn)底座能力決定了中國(guó)在通用人工智能浪潮中能否享受紅利，成為全球智慧涌現(xiàn)的第二級(jí)。

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作者簡(jiǎn)介：追蹤人工智能新趨勢(shì)，關(guān)注科技行業(yè)新突破