“通用人工智能是一場需要聚精會神的長跑”

原標題：DeepSeek無問西東！先行者早已趟平全國產之路
文章來源：量子位
內容字數：8540字

國產AI生態的突圍：DeepSeek引發的連鎖反應

文章主要講述了國產大模型DeepSeek的爆紅，引發了整個國產AI產業的迅速反應，并分析了其背后的原因以及國產AI生態的自主可控之路。

1. DeepSeek的成功與國產AI產業的聯動

   DeepSeek大模型的迅速適配多個國產芯片，并在各大云平臺上線，引發了國產AI產業的積極響應。這主要體現在平臺層（華為云、阿里云、騰訊云等接入DeepSeek服務）、算力層（昇騰、壁仞等國產算力廠商適配DeepSeek）、應用層（AI應用廠商、手機助手接入DeepSeek）三個方面。這并非僅僅因為DeepSeek的技術優勢，更重要的是其對解決國際算力供應鏈不確定性的重要意義，推動了大模型自主可控進程。

2. 算力困局與國產化突圍

   文章強調了訓練算力在大模型發展中的關鍵作用。訓練算力是AI技術創新的戰略制高點，其自主可控程度直接決定產業發展主動權。目前中國大模型產業主要依賴海外算力，尤其在訓練環節。科大訊飛作為先行者，聯合華為打造的“飛星一號”國產算力平臺，實現了萬億參數大模型的全國產算力訓練，其“訊飛星火”大模型成為首個全國產算力訓練的大模型，展現了國產AI技術在應對復雜認知任務上的突破。

3. 科大訊飛的“硬核突圍”與生態協同

   科大訊飛在國產算力平臺上的努力，不僅取得了大模型研發成果，還進行了大量的適配和效率優化，實現了更低的算力消耗和更小的模型尺寸。這種國產AI生態協同，促進了國產芯片和模型的共同進步。科大訊飛董事長劉慶峰強調了自主可控的重要性，認為國產AI生態的建設需要長期的投入和戰略定力。

4. 科大訊飛的GBC聯動戰略與成果

   科大訊飛采用GBC（、企業、消費者）聯動戰略，推動大模型應用落地。通過端的示范效應，帶動企業端合作，最終提升消費者端產品認知度和信任度。此戰略下，訊飛星火大模型在模型迭代和業務落地方面都取得了顯著成果，并在央國企大模型市場中占據領先地位。

5. AGI發展與自主創新的重要性

   文章最后展望了AGI的發展前景，并強調自主創新在中國AI發展中的關鍵作用。科大訊飛的經驗表明，底座大模型的持續迭代、安全邊際的提升以及國產算力平臺的崛起，都對中國AI產業的發展至關重要。通過“技術優勢-商業回報-數據反哺”的正向循環，才能在競爭中立足，最終實現AGI的目標。文章認為，自主可控的國產底座能力決定了中國在通用人工智能浪潮中能否享受紅利，成為全球智慧涌現的第二級。

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破