一名程序員眼里中國(guó)量化投資的未來

原標(biāo)題：剛搞大模型不久時(shí)的梁文鋒，發(fā)表了一次公開演講
文章來源：AI前線
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9759字

梁文鋒2019年演講：中國(guó)量化投資的未來

本文總結(jié)了梁文鋒2019年在中國(guó)證券報(bào)舉辦的私募金牛獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮上的演講，探討了中國(guó)量化投資的現(xiàn)狀、未來發(fā)展趨勢(shì)以及與美國(guó)量化投資的對(duì)比。

1. 中國(guó)量化投資的現(xiàn)狀與機(jī)遇

演講指出，中國(guó)量化投資規(guī)模在2500億到5000億之間，主要集中在股票策略和商品CTA策略。與美國(guó)相比，中國(guó)量化投資在策略類型上還有很大的發(fā)展空間，目前主要集中在量?jī)r(jià)策略，而美國(guó)則涵蓋了宏觀對(duì)沖、股票基本面、股票量?jī)r(jià)、大宗商品和債券等多種策略。 梁文鋒認(rèn)為，中國(guó)量化投資公司有巨大的增長(zhǎng)空間，未來可能出現(xiàn)管理規(guī)模達(dá)數(shù)千億甚至上萬(wàn)億的巨頭。

2. 量化投資的定義與核心

演講澄清了對(duì)量化投資的誤解，強(qiáng)調(diào)量化投資的核心在于“在投資決策的過程中，你是用數(shù)量化方法進(jìn)行決策的，還是用人進(jìn)行決策的”。 區(qū)別不在于交易方式或研究方法，而在于決策方式。 量化投資需要大量程序員和研究員，但不需要傳統(tǒng)的基金經(jīng)理。

3. 國(guó)內(nèi)量化投資策略的演變

演講分析了國(guó)內(nèi)量化投資策略的演變，從早期的多因子模型，到2017年后的人工智能取代，再到2019年后的集成框架。 由于市場(chǎng)有效性的提高，傳統(tǒng)的單一策略越來越難獲得高收益，多策略結(jié)合成為新的趨勢(shì)。 演講中提到，多策略結(jié)合并非簡(jiǎn)單的分散投資，而是將多個(gè)策略疊加，形成一個(gè)更復(fù)雜的、包羅萬(wàn)象的策略。

4. 量化投資的未來預(yù)測(cè)

演講提出了兩個(gè)預(yù)測(cè)：短期預(yù)測(cè)（未來一兩年）和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)（未來三到五年）。短期預(yù)測(cè)認(rèn)為，多策略結(jié)合將成為主流，這將導(dǎo)致量化投資行業(yè)向頭部公司集中。長(zhǎng)期預(yù)測(cè)認(rèn)為，量化投資將逐步轉(zhuǎn)向基本面量化，挖掘目前市場(chǎng)有效性較低的領(lǐng)域。 演講最后指出，量化投資最終只賺取波動(dòng)、流動(dòng)性和定價(jià)的錢，而不會(huì)賺取市場(chǎng)的整體收益（beta）。 普通投資者仍然可以通過投資指數(shù)基金來分享市場(chǎng)整體收益。

5. 總結(jié)

梁文鋒的演講對(duì)中國(guó)量化投資的現(xiàn)狀和未來發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了深入的分析，強(qiáng)調(diào)了技術(shù)進(jìn)步、市場(chǎng)有效性提高以及多策略結(jié)合的重要性。 他認(rèn)為，中國(guó)量化投資行業(yè)仍有很大的發(fā)展空間，但同時(shí)也面臨著激烈的競(jìng)爭(zhēng)和不斷提高的挑戰(zhàn)。

聯(lián)系作者

文章來源：AI前線
作者微信：
作者簡(jiǎn)介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家，提供大模型最新資訊、AI技術(shù)分享干貨、一線業(yè)界實(shí)踐案例，助你全面擁抱AIGC。