我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系統，AI時代，做系統實在太方便了。

原標題：我用kimi1.5搭建了自己的量化交易系統
文章來源：JioNLP
內容字數：5801字

利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系統

本文介紹了作者利用Kimi1.5 AI模型搭建量化交易系統的方法，并闡述了其背后的原因。該系統通過AI模型自動化完成數據獲取、整理、分析和決策過程，最大程度地減少人工干預，并提升交易的理性客觀性。

1. 數據獲取：高效利用免費資源

傳統的量化交易需要購買昂貴的數據服務。作者巧妙地利用Kimi1.5 AI模型強大的多模態識別能力，從網頁截圖和證券App截圖中提取股票數據。通過編寫簡單的自動按鍵腳本，實現數據的自動化獲取，解決了數據獲取成本高的問題。

2. 數據匯總與整理：AI賦能數據處理

面對海量數據，作者選擇關注20支左右的股票。Kimi1.5模型負責將提取的數據進行整理，并生成可視化表格或直接存入數據庫。作者還利用AI模型生成Python腳本，進一步簡化數據處理流程。

3. 前沿資訊分析：AI輔助決策

系統除了利用股票K線圖數據外，還通過Kimi1.5模型分析來自同花順等平臺的財經新聞，提取關鍵信息，輔助投資決策。模型能準確識別新聞內容的利好或利空信息，為交易策略提供參考。

4. 數據融合與策略制定：個性化投資風格

系統整合了實時行情數據、財經新聞數據以及個人持倉數據。用戶可以根據自身風險承受能力和投資風格，設定投資策略參數，例如單次交易額度、新聞參考標準等。AI模型根據這些參數，給出具體的投資建議。

5. 實戰案例：騰訊股票投資建議

作者以騰訊股票為例，展示了系統如何結合股價走勢和新聞信息，給出“持續觀望”的投資建議。這體現了系統根據數據客觀分析，并結合用戶設定策略進行決策的能力。

6. 投資邏輯與風格固化：AI學習與優化

作者強調量化交易的個性化需求。系統能夠學習并固化用戶的投資風格，例如短期投資還是長期投資，從而提升決策的準確性和一致性。

7. 為什么搭建AI量化交易系統？

作者認為AI能夠更理性地進行投資決策，不受個人情緒的影響。通過AI輔助決策，可以避免因情緒波動而導致的投資失誤，并抓住市場機會。

8. 系統技術細節

系統無需復雜的前端界面，數據獲取和交易指令通過腳本和接口實現自動化。作者通過微信推送接收系統運行結果，確保透明度。

9. 總結

作者利用Kimi1.5 AI模型搭建了一套高效、便捷的量化交易系統，降低了量化交易的門檻。該系統通過AI的理性分析和自動化操作，幫助投資者做出更客觀、更合理的投資決策。

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作者簡介：用數學和程序解構世界。