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DeepSeek滿血微調(diào)秘籍來了,全網(wǎng)首發(fā)打破低價內(nèi)卷!解鎖升級版全家桶

AIGC動態(tài)7個月前發(fā)布 新智元
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DeepSeek滿血微調(diào)秘籍來了,全網(wǎng)首發(fā)打破低價內(nèi)卷!解鎖升級版全家桶

原標題:DeepSeek滿血微調(diào)秘籍來了,全網(wǎng)首發(fā)打破低價內(nèi)卷!解鎖升級版全家桶
文章來源:新智元
內(nèi)容字數(shù):4452字

Colossal-AI:低成本微調(diào)DeepSeek V3/R1的利器

本文介紹如何利用Colossal-AI開源工具箱,低成本高效地微調(diào)DeepSeek V3/R1 (6710億參數(shù))大模型,并構(gòu)建高質(zhì)量私有模型。

  1. 低成本監(jiān)督微調(diào)DeepSeek V3/R1

    DeepSeek V3/R1模型風(fēng)靡一時,但其高昂的微調(diào)成本成為許多用戶的門檻。Colossal-AI提供了一套完整的解決方案,通過LoRA (Low-Rank Adaptation) 等優(yōu)化技術(shù),將微調(diào)所需硬件資源降低近10倍。 只需準備JSONL格式的數(shù)據(jù)集 (兼容HuggingFace chat template) 和BF16權(quán)重 (提供FP8轉(zhuǎn)BF16腳本),即可使用Colossal-AI一鍵啟動腳本進行微調(diào)。該腳本支持多種硬件 (英偉達GPU、華為昇騰NPU),并支持混合精度訓(xùn)練、gradient checkpoint等加速技術(shù)。 用戶可靈活配置參數(shù),例如學(xué)習(xí)率、批大小、LoRA秩等,并通過TensorBoard監(jiān)控訓(xùn)練過程。

  2. 簡化步驟:數(shù)據(jù)準備與模型微調(diào)

    數(shù)據(jù)集準備:需要準備JSONL格式的數(shù)據(jù)集,每行包含一個對話列表,格式兼容HuggingFace chat template,支持自定義system prompt。模型權(quán)重準備:建議使用BF16權(quán)重,提供腳本將FP8權(quán)重轉(zhuǎn)換為BF16,支持多種硬件平臺。使用方法:使用Colossal-AI提供的一鍵啟動腳本,配置相關(guān)參數(shù)即可啟動微調(diào)過程,腳本支持靈活的并行策略配置,包括數(shù)據(jù)并行、模型并行、專家并行、ZeRO和Offload等。

  3. 強化學(xué)習(xí)微調(diào)蒸餾版DeepSeek

    對于預(yù)算有限的用戶,Colossal-AI也提供基于強化學(xué)習(xí)的解決方案。團隊驗證了DeepSeek論文中的GRPO算法及可驗證獎勵,并使用Qwen2.5-3B-Base模型進行了實驗。 該方案提供了靈活配置獎勵函數(shù)的模板,用戶可根據(jù)自身需求設(shè)計獎勵函數(shù)。實驗結(jié)果表明,即使是3B的小模型,平均獎勵和模型回復(fù)長度也能隨著訓(xùn)練逐步增長。

  4. Colossal-AI:最佳后訓(xùn)練工具箱

    Colossal-AI致力于成為開發(fā)者開箱即用的最佳后訓(xùn)練工具,幫助用戶基于開源模型,低成本快速構(gòu)建私有模型。它不僅支持DeepSeek V3/R1的微調(diào),還提供其他功能強大的工具,例如各種強化學(xué)習(xí)算法 (PPO,GRPO,DPO,SimPO),以及對HuggingFace開源模型的兼容支持。 通過Colossal-AI,用戶可以充分利用開源模型的優(yōu)勢,并根據(jù)自身需求進行定制,最終構(gòu)建具有高競爭力和價值的私有模型。

總而言之,Colossal-AI 提供了一個高效、低成本的解決方案,幫助用戶充分發(fā)揮DeepSeek V3/R1等大模型的潛力,并構(gòu)建滿足自身業(yè)務(wù)需求的私有模型。


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文章來源:新智元
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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。

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