原標題：南大錢超團隊攻克百億晶體管難題，斬獲EDA頂會2025最佳論文！AI學院本碩博生聯手
文章來源：新智元
內容字數：4759字

學AI學院在EDA領域取得突破性進展

學人工智能學院錢超教授團隊在電子設計自動化（EDA）領域取得重大突破，其在DATE 2025會議上發表的論文“Timing-Driven Global Placement by Efficient Critical Path Extraction”榮獲最佳論文獎。這項研究為解決芯片設計中長期存在的難題——百億量級晶體管的最優布局——提供了一種全新的、高效的方法。

1. 突破性成果：高效的時序驅動布局方法

   論文的核心在于一種創新的“智能關鍵路徑提取”技術。該技術能夠快速、精準地定位需要優化的關鍵路徑，將時序分析速度提升了6倍。這解決了傳統方法在精度和效率之間難以兼顧的難題。傳統的基于線網加權的方法效率高，但精度不足；而精確的路徑優化方法則運算量巨大。該團隊提出的方法巧妙地將兩者結合，實現了效率與精度的統一。

2. 技術創新：基于引腳間吸引力的精確建模

   論文還提出了基于引腳間吸引力的精確指標，通過精確捕捉時序違例路徑上的引腳對來建模時序信息。這種方法在顯著提升時序指標的同時，幾乎不造成整體線長的損失，有效避免了傳統方法中因過度優化而產生的負面影響。此外，論文還首次提出將引腳間歐式距離的平方作為損失函數，并在GPU上實現了前向、反向傳播的加速，進一步提升了算法效率和精度。

3. 顯著成果：領先業界水平

   在ICCAD-2015競賽數據集上的實驗結果表明，該論文提出的方法在所有8個芯片上都顯著優于最先進的開源布局算法DREAMPlace 4.0，尤其是在TNS指標上平均提升了60%。與其他SOTA方法相比，也取得了顯著領先的優勢。審稿人對該工作的評價極高，認為其結果令人印象深刻，超越了所有現有工作。

4. 團隊貢獻：南大AI學院人才輩出

   論文的第一作者侍昀琦、第四作者林熙、第五作者薛軻均是學人工智能學院的學生，體現了該學院在培養高水平人才方面的實力。該團隊與華為諾亞方舟實驗室合作完成這項研究，也展現了產學研合作的成功范例。

5. 未來展望：AI賦能芯片設計

   近年來，AI技術在芯片設計中的應用越來越受到關注。學人工智能學院LAMDA組長期致力于演化算法理論研究，并將其應用于解決芯片設計中的復雜優化問題。該團隊已在多個芯片設計關鍵環節取得突破性進展，并在華為海思等企業落地應用，為推動中國芯片產業發展做出了重要貢獻。未來，該團隊將繼續與華為合作，利用先進的AI技術攻克芯片設計難題，緩解先進制造工藝的局限性。

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。