SocioVerse

SocioVerse – 復(fù)旦大合小紅書等機(jī)構(gòu)開源的社會(huì)模擬世界模型

SocioVerse（眾生）是由復(fù)旦大學(xué)、上海創(chuàng)智學(xué)院、羅切斯特大學(xué)與小紅書共同研發(fā)的社會(huì)模擬世界模型。該模型依托于大語言模型（LLM）驅(qū)動(dòng)的智能體，結(jié)合了1000萬真實(shí)用戶的數(shù)據(jù)池，旨在構(gòu)建一個(gè)與現(xiàn)實(shí)社會(huì)高度一致的大規(guī)模模擬框架。SocioVerse通過社會(huì)環(huán)境、用戶引擎、場(chǎng)景引擎和行為引擎四大模塊，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)群體行為模式的建模、演化的預(yù)測(cè)，以及重大決策的輔助支持。該平臺(tái)在新聞熱點(diǎn)傳播、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)了卓越的對(duì)齊效果，為計(jì)算社會(huì)科學(xué)的交叉研究提供了強(qiáng)有力的工具。

SocioVerse是什么

SocioVerse（眾生）是一個(gè)社會(huì)模擬模型，旨在提供一個(gè)與現(xiàn)實(shí)世界相符的虛擬環(huán)境。通過整合來自復(fù)旦大學(xué)、上海創(chuàng)智學(xué)院、羅切斯特大學(xué)和小紅書的資源，SocioVerse利用大語言模型驅(qū)動(dòng)的智能體和龐大的用戶數(shù)據(jù)池，致力于對(duì)社會(huì)行為進(jìn)行深入分析與模擬。該模型通過四個(gè)核心模塊的協(xié)同工作，能夠有效建模目標(biāo)群體的行為，預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)演變，并輔助研究人員與決策者進(jìn)行科學(xué)決策。

SocioVerse的主要功能

• 精準(zhǔn)的社會(huì)模擬：提供與現(xiàn)實(shí)世界相對(duì)接的模擬環(huán)境，能夠模擬大規(guī)模的群體行為，并預(yù)測(cè)社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)。
• 多樣化應(yīng)用場(chǎng)景：涵蓋新聞傳播、社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查、預(yù)測(cè)等多個(gè)研究領(lǐng)域，幫助研究人員和決策者獲取關(guān)于群體行為的深刻見解。
• 用戶畫像與行為生成：構(gòu)建復(fù)雜的目標(biāo)用戶畫像，利用智能體生成符合用戶特征的行為模式。
• 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)環(huán)境更新：根據(jù)社會(huì)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和個(gè)性化內(nèi)容進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，確保模擬環(huán)境與現(xiàn)實(shí)世界保持同步。

SocioVerse的技術(shù)原理

• 社會(huì)環(huán)境模塊：為模擬提供最新的社會(huì)背景信息，包括實(shí)時(shí)、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和個(gè)性化內(nèi)容。更新會(huì)創(chuàng)建帶有時(shí)間戳的新聞庫，以供智能體檢索和引用。社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提供人口分布、城市結(jié)構(gòu)等信息，使智能體的行為更符合真實(shí)群體特征。
• 用戶引擎：依據(jù)真實(shí)用戶數(shù)據(jù)構(gòu)建目標(biāo)用戶畫像，確保模擬智能體的人群特征與現(xiàn)實(shí)一致。用戶池包含來自不同社交平臺(tái)的1000萬用戶數(shù)據(jù)，通過硬標(biāo)簽（如性別、年齡）和軟表征向量的結(jié)合，生成高精度用戶畫像。
• 場(chǎng)景引擎：將模擬場(chǎng)景與真實(shí)情境對(duì)接，設(shè)計(jì)相應(yīng)的交互結(jié)構(gòu)，以便在大規(guī)模群體中推廣。問卷調(diào)查采用單輪1對(duì)多結(jié)構(gòu)，收集大樣本的觀點(diǎn)；深入訪談則采用多輪1對(duì)1交互，挖掘受訪者的態(tài)度和動(dòng)機(jī)；而行為實(shí)驗(yàn)則可通過結(jié)構(gòu)化的1對(duì)多或多對(duì)多方式觀察個(gè)體和群體的決策行為。
• 行為引擎：結(jié)合用戶畫像、場(chǎng)景結(jié)構(gòu)和社會(huì)背景，驅(qū)動(dòng)智能體生成合理的模擬行為。大模型智能體包括通用型LLM（如GPT、Qwen）、專家型LLM（特定領(lǐng)域微調(diào)）和領(lǐng)域LLM（應(yīng)對(duì)復(fù)雜任務(wù)），同時(shí)傳統(tǒng)建模智能也利用規(guī)則或數(shù)學(xué)模型，適合邊緣用戶的建模需求。

SocioVerse的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：http://www.fudan-disc.com/socioverse/
• GitHub倉庫：https://github.com/FudanDISC/SocioVerse
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/datasets/Lishi0905/SocioVerse
• arXiv技術(shù)論文：https://arxiv.org/pdf/2504.10157

SocioVerse的應(yīng)用場(chǎng)景

• 預(yù)測(cè)：通過模擬過程，預(yù)測(cè)候選人的支持率及最終結(jié)果，為競(jìng)選策略提供數(shù)據(jù)支持。
• 突發(fā)新聞反饋分析：模擬公眾對(duì)重大新聞的反應(yīng)，幫助提前評(píng)估公眾態(tài)度，并制定應(yīng)對(duì)策略。
• 國家經(jīng)濟(jì)調(diào)查：模擬居民的消費(fèi)行為和經(jīng)濟(jì)決策，為經(jīng)濟(jì)政策制定及市場(chǎng)研究提供參考。
• 社會(huì)政策評(píng)估：預(yù)測(cè)社會(huì)政策實(shí)施的效果和公眾反應(yīng)，助力政策優(yōu)化。
• 信息傳播與輿論分析：模擬信息在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中的傳播及輿論演變，為輿情管理和信息治理提供分析工具。

常見問題

• SocioVerse如何保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性？：通過大數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合多種數(shù)據(jù)源，確保用戶畫像和行為模擬的高精度。
• SocioVerse適合哪些研究領(lǐng)域？：適用于社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的研究和應(yīng)用。
• 使用SocioVerse需要具備什么樣的技術(shù)背景？：雖然具備一定的編程和數(shù)據(jù)分析能力會(huì)有幫助，但SocioVerse的設(shè)計(jì)旨在降低使用門檻，方便各類研究人員使用。