HunyuanCustom

HunyuanCustom – 騰訊混元開源的多模態定制視頻生成框架

HunyuanCustom是一款由騰訊混元團隊開發的多模態驅動定制視頻生成框架，能夠支持圖像、音頻、視頻和文本等多種輸入方式。該框架專注于生成高質量的視頻，能夠實現特定主體和場景的精準呈現。

HunyuanCustom是什么

HunyuanCustom是騰訊混元團隊推出的一種創新性視頻生成框架，具備多模態輸入的強大能力，支持圖像、音頻、視頻和文本等多樣化輸入條件。通過引入LLaVA的文本-圖像融合模塊和圖像ID增強模塊，HunyuanCustom在身份一致性、真實感和文本-視頻對齊方面優于其他現有技術。該框架廣泛應用于虛擬人廣告、虛擬試穿及視頻編輯等領域，展現出靈活多變的應用潛力。

HunyuanCustom的主要功能

• 單主體視頻定制：根據提供的圖像和文本描述生成視頻，確保主體身份的一致性。
• 多主體視頻定制：支持多個主體的交互式生成，能夠處理復雜的多主體場景。
• 音頻驅動視頻制作：依據音頻和文本描述生成視頻，提供靈活的音頻驅動動畫功能。
• 視頻驅動視頻制作：支持通過視頻輸入進行對象替換或添加，適用于視頻編輯和對象替換的需求。
• 虛擬人廣告與虛擬試穿：生成虛擬人與產品互動的廣告視頻，或進行虛擬試穿展示，提升用戶體驗。
• 靈活場景生成：根據文本描述生成不同場景下的視頻，支持多樣化的內容創作。

HunyuanCustom的技術原理

• 多模態融合模塊：
  • 文本-圖像融合模塊：基于LLaVA技術，將圖像中的身份信息與文本描述進行有效結合，提升多模態理解能力。
  • 圖像ID增強模塊：利用時間軸信息拼接，強化主體身份特征，確保視頻生成過程中的身份一致性。
• 音頻驅動機制：AudioNet模塊采用空間交叉注意力機制，將音頻特征注入視頻特征中，實現音頻與視頻的層次化對齊，從而支持音頻驅動的視頻生成。
• 視頻驅動機制：視頻特征對齊模塊將輸入視頻通過VAE（變分自編碼器）壓縮至潛在空間，利用patchify模塊進行特征對齊，確保與潛變量的特征一致性。
• 身份解耦模塊：基于身份解耦的視頻條件模塊，有效將視頻特征注入潛在空間，支持視頻驅動的視頻生成。
• 數據處理與增強：采用嚴格的預處理流程，包括視頻分割、文本過濾、主體提取和數據增強，以確保輸入數據的高質量，從而提升模型性能。

HunyuanCustom的項目地址

• 項目官網：https://hunyuancustom.github.io/
• GitHub倉庫：https://github.com/Tencent/HunyuanCustom
• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/tencent/HunyuanCustom
• arXiv技術論文：https://arxiv.org/pdf/2505.04512v1

HunyuanCustom的應用場景

• 虛擬人廣告：生成虛擬人與產品的互動廣告視頻，增強視覺吸引力。
• 虛擬試穿：用戶上傳照片后生成試穿不同服裝的視頻，提升在線購物體驗。
• 視頻編輯：實現視頻中對象的替換或添加，增強視頻編輯的靈活性。
• 音頻驅動動畫：根據音頻生成同步的視頻動畫，適用于虛擬直播或動畫制作。
• 教育視頻：結合文本與圖像生成教學視頻，提升學習效果。

常見問題

• HunyuanCustom支持哪些輸入格式？：支持圖像、音頻、視頻及文本輸入。
• 可以生成多個主體的視頻嗎？：是的，支持多主體的交互生成。
• HunyuanCustom的主要應用領域有哪些？：廣泛應用于虛擬人廣告、虛擬試穿、視頻編輯等多個領域。
• 如何訪問HunyuanCustom的相關資源？：可以通過項目官網、GitHub倉庫及HuggingFace模型庫獲取更多信息。