Morphik

Morphik – 開源的多模態(tài)檢索增強(qiáng)生成工具

Morphik 是一款開源的多模態(tài)檢索增強(qiáng)生成（RAG）工具，專為應(yīng)對(duì)高技術(shù)性和視覺內(nèi)容豐富的文檔而設(shè)計(jì)。它支持對(duì)多種文件格式進(jìn)行智能搜索，包括圖像、PDF 和視頻，并通過 ColPali 等先進(jìn)技術(shù)，深入理解文檔中的視覺信息。Morphik 不僅具備快速提取元數(shù)據(jù)的能力，還能高效組織和管理數(shù)據(jù)，滿足用戶的多樣化需求。

Morphik是什么

Morphik 是一款開源的多模態(tài)檢索增強(qiáng)生成（RAG）工具，專門針對(duì)高技術(shù)性和視覺內(nèi)容豐富的文檔而開發(fā)。它能夠處理各種文件格式，包括圖像、PDF 和視頻，采用 ColPali 等技術(shù)，深入理解文檔中的視覺信息。Morphik 具備快速提取元數(shù)據(jù)的功能，能夠從文檔中提取邊界框、標(biāo)簽和分類等信息。

Morphik的主要功能

• 多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：支持文本、PDF、圖像、視頻等多種文件格式的處理。
• 智能文件解析：自動(dòng)將文件切分為小塊并生成嵌入，便于后續(xù)的檢索與處理。
• ColPali多模態(tài)嵌入：結(jié)合文本與圖像內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)高效檢索，理解文檔中的視覺信息。
• 知識(shí)圖譜構(gòu)建：通過一行代碼輕松構(gòu)建特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜，自動(dòng)提取實(shí)體和關(guān)系。
• 自然語言規(guī)則引擎：使用自然語言定義規(guī)則，從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化信息。
• 數(shù)據(jù)管理與集成：支持多用戶和文件夾級(jí)別的數(shù)據(jù)組織與隔離，注冊(cè)及使用數(shù)百種AI模型，靈活配置以滿足任務(wù)需求。
• 快速元數(shù)據(jù)提取：迅速從文檔中提取邊界框、標(biāo)簽、分類等元數(shù)據(jù)。

Morphik的技術(shù)原理

• 多模態(tài)嵌入技術(shù)（ColPali）：Morphik 采用 ColPali 技術(shù)，將文檔視作圖像，生成包含布局、排版和視覺上下文信息的嵌入表示，以實(shí)現(xiàn)文本與圖像的統(tǒng)一檢索，理解圖表、圖片等信息。
• 增強(qiáng)檢索能力：引入知識(shí)圖譜提升檢索的準(zhǔn)確性和深度，用戶可通過圖譜中的關(guān)系路徑更直觀地理解文檔概念與信息。
• 預(yù)處理與凍結(jié)技術(shù)：通過預(yù)處理數(shù)據(jù)并“凍結(jié)”文檔狀態(tài)，Morphik 創(chuàng)建持久的鍵值緩存，減少重復(fù)計(jì)算的開銷，降低計(jì)算成本，同時(shí)顯著提升檢索與生成速度。
• 混合檢索架構(gòu)：Morphik 的檢索過程結(jié)合多種技術(shù)，包括基于向量的語義搜索、規(guī)則引擎過濾、知識(shí)圖譜擴(kuò)展及相關(guān)性重排算法，確保檢索結(jié)果的精確性和相關(guān)性。

Morphik的項(xiàng)目地址

• 項(xiàng)目官網(wǎng)：morphik.ai
• Github倉庫：https://github.com/morphik-org/morphik-core

Morphik的應(yīng)用場景

• 技術(shù)文檔處理：適合處理技術(shù)手冊(cè)、API 文檔和研究論文等復(fù)雜文本。
• 企業(yè)知識(shí)管理：作為企業(yè)級(jí)知識(shí)庫，幫助研究人員和企業(yè)用戶高效管理與檢索知識(shí)。
• 智能應(yīng)用開發(fā)：為開發(fā)者提供工具，快速構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。

常見問題

• Morphik支持哪些文件格式？ Morphik支持多種文件格式，包括文本、PDF、圖像和視頻。
• 如何使用Morphik構(gòu)建知識(shí)圖譜？ 只需一行代碼即可輕松構(gòu)建特定領(lǐng)域的知識(shí)圖譜。
• Morphik能從文檔中提取哪些元數(shù)據(jù)？ Morphik可以快速提取邊界框、標(biāo)簽、分類等元數(shù)據(jù)。
• 如何訪問Morphik的代碼？ 你可以通過Morphik的GitHub倉庫訪問其源代碼。