DeepSWE – Together.ai聯合Agentica開源的AI Agent框架

DeepSWE是一款由Together.ai與Agentica攜手打造的開源AI Agent框架，它基于Qwen3-32B模型，運用強化學習技術精心雕琢而成。DeepSWE在SWE-Bench-Verified基準測試中展現出卓越性能，在使用測試時擴展（TTS）技術后，準確率高達59.0%，即使不使用TTS，Pass@1準確率也達到了42.2%，傲視群雄，位居開源Agent框架榜首。

## DeepSWE：智能軟件助手

DeepSWE，一個由Together.ai和Agentica共同孕育的開源AI Agent框架，它不僅僅是一個工具，更是一位智能軟件助手。它基于強大的Qwen3-32B模型，并通過強化學習的錘煉，具備了強大的代碼理解、問題解決、自動化測試以及多步驟推理能力。DeepSWE的誕生，旨在推動強化學習在軟件工程領域的應用，助力開發者更高效地構建和維護軟件系統。

## 主要功能：

• 代碼洞察與修改：DeepSWE能夠深入理解現有代碼，并進行精準的修改，從而修復軟件缺陷或實現新功能。
• 問題攻克：它能夠解決復雜的軟件工程問題，例如修復GitHub上的問題，實現新代碼功能，以及進行調試等。
• 自動化測試與驗證：DeepSWE能夠自動執行代碼構建和測試，驗證解決方案的有效性，確保代碼修改不會影響現有功能。
• 多步推理：在解決任務時，DeepSWE能夠進行多步驟推理和決策，逐步優化解決方案，直至任務圓滿完成。

## 產品官網：

由于DeepSWE是開源項目，其核心信息和模型可在以下平臺獲取：

• HuggingFace模型庫：https://huggingface.co/agentica-org/DeepSWE-Preview

## 應用場景：

• 代碼質量提升：DeepSWE能自動理解和修改代碼，快速定位并修復漏洞、優化性能，重構代碼結構，顯著提升代碼質量。
• 軟件問題解決：高效處理GitHub上的問題、實現新功能及將復雜任務分解為可管理的子任務，進而快速解決軟件工程難題。
• 自動化測試：DeepSWE能夠自動生成測試用例，執行代碼構建和自動化測試，進行回歸測試，確保軟件的穩定性和可靠性。
• 智能優化：基于多步驟推理解決復雜問題，不斷迭代優化解決方案，提升軟件的適應性和可持續性。
• 開發協作賦能：DeepSWE為開發人員提供實時代碼建議和補全提示，促進團隊協作，提高開發效率。

## 常見問題：

由于DeepSWE是開源項目，用戶在使用過程中可能會遇到一些問題，以下是一些常見問題及解答：

• 如何獲取DeepSWE？ DeepSWE的模型和代碼均已開源，開發者可以在Hugging Face模型庫中下載和使用。
• DeepSWE的訓練過程是怎樣的？ DeepSWE完全基于強化學習訓練，不依賴于其他專有模型。它通過與環境的交互，學習在復雜的軟件工程任務中做出最優決策。
• DeepSWE的優勢是什么？ DeepSWE在SWE-Bench-Verified基準測試中表現出色，尤其是在使用TTS技術后，準確率顯著提升。同時，其開源的特性，也方便開發者學習和改進。
• DeepSWE對硬件的要求是什么？ 由于基于Qwen3-32B模型，DeepSWE的運行需要一定的硬件資源。具體要求取決于應用場景和模型使用方式。