MuseSteamer

MuseSteamer – 百度推出的多模態視頻生成大模型

MuseSteamer是百度研發的先進多模態AI視頻生成大模型，它能將文字或圖片轉化為引人入勝的動態視頻，并實現電影級的畫質與音效同步生成。MuseSteamer具備強大的中文語義理解能力，能夠精準控制場景、動作和鏡頭，生成的視頻具有高度的視覺連貫性和物理規律性。

MuseSteamer產品介紹：

MuseSteamer：AI視頻創作的革新者

在人工智能蓬勃發展的時代，百度推出了MuseSteamer，一款引領視頻創作新潮流的多模態AI視頻生成大模型。它不僅僅是一個工具，更是創作者的得力助手，能將靜態的圖片或文字轉化為令人驚嘆的動態視頻，并實現高質量的音畫同步。MuseSteamer擁有卓越的中文理解能力，能夠準確把握用戶的創作意圖，靈活控制場景、動作和鏡頭，讓生成的視頻更具表現力。無論是專業人士還是普通用戶，都能通過MuseSteamer輕松創作出高質量的視頻內容。

MuseSteamer的核心功能

卓越的視頻生成能力：MuseSteamer能夠依據用戶提供的文字描述或圖像素材，生成最高可達1080p分辨率的精美視頻，帶來電影級的視覺享受。
音效與畫面完美融合：它不僅能生成畫面，還能同步生成與畫面內容相匹配的音效和配音，極大地簡化了視頻制作流程。
多模態輸入支持：支持多種輸入方式，包括中文文本提示、參考圖像和引導信號，確保生成的視頻內容與用戶想法高度契合。
精準的場景控制：用戶可以靈活控制場景、動作、鏡頭等，從而創作出不同風格、不同主題的視頻作品。
多樣化的版本選擇：MuseSteamer提供多種版本以滿足不同需求的用戶，包括側重速度的Lite版（720p）、擅長人物和動漫的Turbo版（720p）、追求電影級畫質的Pro版（1080p），以及支持音效和臺詞生成的有聲版。

MuseSteamer的技術基石

海量數據與精細優化：MuseSteamer基于大規模視頻切片數據庫，通過篩選、凈化、配比等多級數據優化，確保文本指令與視覺元素之間的語義對齊。
結構化視頻描述：采用結構化方式構建視頻描述，包含畫面細節、主體、風格描述等，確保模型能夠準確遵循畫面細節和鏡頭語言。
高清畫質的實現：采用業界領先的DiT架構，基于擴散Transformer范式中的Flow Matching框架設計，通過3D Full Attention結構建模視頻噪聲片間的時空位置關系，從而生成流暢的過渡效果和逼真的物理規律。
一體化音視頻生成技術：構建完整的有聲視頻生成能力，基于多人自動化對齊編排、音視對齊Refiner，實現視覺信息、高還原度的人聲與環境音自動生成能力，確保多軌音頻與視覺內容自然融合。
多階段訓練與效果優化：通過多階段監督式訓練、美學條件控制調優、基于多目標反饋的強化學習調優、提示詞增強技術等，持續提升模型的生成能力和效果。