Qwen3–235B–A22B–Thinking–2507 – 阿里推出的最新推理模型
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是阿里巴巴推出的一款全球領(lǐng)先的開源推理模型。它基于2350億參數(shù)的稀疏混合專家(MoE)架構(gòu),每次激活220億參數(shù),擁有94層Transformer網(wǎng)絡(luò)和128個(gè)專家節(jié)點(diǎn)。該模型專為復(fù)雜推理任務(wù)設(shè)計(jì),支持256K原生上下文處理能力,能勝任長(zhǎng)文本和深度推理鏈的挑戰(zhàn)。它在邏輯推理、數(shù)學(xué)、科學(xué)分析、編程等核心能力上表現(xiàn)出色,特別是在AIME25(數(shù)學(xué))和LiveCodeBench v6(編程)等基準(zhǔn)測(cè)試中刷新了全球開源模型的最佳成績(jī)。
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507:開啟智能推理新篇章
你是否正在尋找一款能夠應(yīng)對(duì)復(fù)雜推理挑戰(zhàn)的強(qiáng)大工具?那么,Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 將是你的理想之選。這款由阿里巴巴精心打造的開源推理模型,憑借其卓越的性能和豐富的功能,正在引領(lǐng)智能推理領(lǐng)域的新潮流。
核心功能:無所不能的智能助手
- 卓越的邏輯推理能力:輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜多步推理,幫助你洞察事物本質(zhì)。
- 強(qiáng)大的數(shù)算實(shí)力:在數(shù)學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)出色,尤其是在高難度測(cè)試中屢創(chuàng)佳績(jī)。
- 精準(zhǔn)的科學(xué)分析能力:能夠處理復(fù)雜的科學(xué)問題,提供精確的分析和解答。
- 高效的代碼生成與優(yōu)化:生成高質(zhì)量代碼,并幫助你優(yōu)化現(xiàn)有代碼,提升效率。
- 256K 上下文處理能力:原生支持超長(zhǎng)文本處理,輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜文檔分析和長(zhǎng)篇對(duì)話。
- 深度推理鏈:自動(dòng)啟動(dòng)多步推理,無需手動(dòng)切換模式,更適合需要深入分析的任務(wù)。
- 多語言支持:支持多種語言,滿足跨語言交流的需求。
- 指令遵循:準(zhǔn)確理解并執(zhí)行指令,生成高質(zhì)量文本。
技術(shù)亮點(diǎn):硬核實(shí)力,鑄就卓越
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù),賦予其強(qiáng)大的能力:
- 稀疏混合專家(MoE)架構(gòu):2350億參數(shù),每次激活220億參數(shù),128個(gè)專家節(jié)點(diǎn),效率與能力兼具。
- 自回歸Transformer結(jié)構(gòu):94層Transformer層,支持256K上下文長(zhǎng)度,處理長(zhǎng)文本游刃有余。
- 深度推理模式:專為深度推理場(chǎng)景設(shè)計(jì),在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)出色。
- 預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練優(yōu)化:通過雙階段訓(xùn)練,不斷提升模型性能。
產(chǎn)品官網(wǎng)
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- HuggingFace 模型庫:https://huggingface.co/Qwen/Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
應(yīng)用場(chǎng)景:無處不在的智能助手
- 代碼開發(fā):代碼生成、代碼優(yōu)化、調(diào)試支持,提升開發(fā)效率。
- 內(nèi)容創(chuàng)作:創(chuàng)意寫作、故事創(chuàng)作、文案撰寫,激發(fā)創(chuàng)作靈感。
- 學(xué)術(shù)研究:學(xué)術(shù)論文撰寫、文獻(xiàn)綜述、研究方案設(shè)計(jì),提供專業(yè)支持。
常見問題解答
Q:Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 是免費(fèi)的嗎?
A:是的,Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 采用 Apache 2.0 開源協(xié)議,可免費(fèi)商用。
Q:如何體驗(yàn) Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507?
A:你可以在 QwenChat、魔搭社區(qū)或 Hugging Face 上體驗(yàn)和下載。
Q:Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 的定價(jià)是怎樣的?
A:定價(jià)為每輸入百萬 token 0.7 美元,每輸出百萬 token 8.4 美元。

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