Step-Audio 2 mini

Step-Audio 2 mini – 階躍星辰開源的端到端語音大模型

Step-Audio 2 mini：階躍星辰推出的開源端到端語音大模型，以其真端到端多模態架構、鏈式思維推理與強化學習聯合優化，實現對原始音頻到語音響應的直接轉化，低延遲，并能深刻理解副語言信息與非人聲信號，有效解決幻覺問題，多場景擴展能力卓越。

Step-Audio 2 mini 概述

Step-Audio 2 mini，一款由階躍星辰匠心打造的開源端到端語音大模型，它大膽革新了傳統語音模型的結構，采用了前沿的真端到端多模態架構。這一創新使得模型能夠直接處理原始音頻輸入，并轉化為語音響應輸出，極大地降低了延遲。更令人矚目的是，它能夠精準捕捉并理解語音中的副語言信息（如情緒、語調）以及非人聲信號（如音樂、環境音），實現對“弦外之音”的深刻洞察。

該模型在技術上引入了鏈式思維推理與強化學習的聯合優化機制，對語音中的情感、語調等細微之處進行精細的理解與回應。同時，它還支持聯網檢索等外部工具的調用，有效規避了“幻覺”現象，顯著提升了在多樣化場景下的應用潛力。

在性能表現上，Step-Audio 2 mini 在多個國際權威基準測試中摘得 SOTA（State-of-the-Art）桂冠。例如，在通用多模態音頻理解測試集 MMAU 上，其 73.2 的得分使其成為開源端到端語音模型中的佼佼者；在衡量口語對話能力的 URO Bench 測試中，該模型在基礎與專業賽道均榮獲開源端到端語音模型的最高分；在中英語音互譯任務上，它展現出遠超 GPT-4o Audio 及其他開源模型的實力；而在語音識別任務上，Step-Audio 2 mini 在多語言和多方言場景下均位列第一，領先其他開源模型超過 15%。

Step-Audio 2 mini 的核心能力

音頻的深度理解
能夠精準解析各類音頻內容，包括自然聲音、音樂片段及人類語音。其獨特之處在于能捕捉并理解語音中的情感起伏、語調變化等副語言信息，實現對信息背后“言外之意”的感知。
高效的語音識別
在多語種和多方言的語音識別任務中表現卓越，以高準確率迅速將口語轉化為文字，適用于全球范圍內的多樣化語言環境。
無縫的語音翻譯
支持語音到語音的實時互譯，能夠實現中英等多種語言之間的流暢轉換，助力用戶跨越語言障礙，實現順暢溝通。
情感與副語言的解析
能夠敏銳地分析語音中蘊含的情感信息（如憤怒、喜悅、悲傷等）以及非語言的信號（如笑聲、嘆息），使人機交互更加自然、貼近真實。
流暢的語音對話
具備出色的對話能力，能夠進行連貫的語音交流，理解復雜的問題并給出精準的解答，是構建智能客服、語音助手等應用的理想選擇。
強大的工具調用能力
支持聯網搜索等外部工具的集成，能夠實時獲取最新信息，為用戶提供更全面、更準確的反饋，有效解決信息滯后問題。
賦能內容創作
可為播客、有聲讀物等音頻內容的創作提供輔助，為創作者提供靈感和素材支持，激發創意。

Step-Audio 2 mini 的技術亮點

真端到端多模態架構
顛覆了傳統語音模型的多級處理流程，直接將原始音頻信號轉化為語音輸出，簡化了模型結構，顯著降低了處理延遲，并能有效識別副語言和非人聲信號。
CoT 推理與強化學習的協同優化
首次將鏈式思維（Chain-of-Thought）推理與強化學習相結合，對語音中的情感、語調、音樂等副語言及非語音信號進行深度理解、推理，并能做出自然且恰當的回應。
基于音頻知識增強
通過集成 web 檢索等外部工具，模型得以解決信息“幻覺”問題，并顯著增強了在不同場景下的適應性和擴展性，確保信息獲取的準確性與時效性。