WebWeaver – 阿里通義開源的雙Agent框架

核心觀點(diǎn)：WebWeaver是阿里巴巴通義團(tuán)隊(duì)推出的創(chuàng)新性雙智能體框架，專為開放性深度研究設(shè)計(jì)。它模擬人類研究過(guò)程，通過(guò)規(guī)劃與寫作兩大智能體協(xié)同工作，核心亮點(diǎn)在于動(dòng)態(tài)大綱優(yōu)化和基于記憶的分層合成方法，能夠高效檢索整合信息，生成連貫深入的報(bào)告，并提升小型模型的研究能力。

WebWeaver，一款源自阿里巴巴通義團(tuán)隊(duì)的革新性雙智能體框架，正引領(lǐng)著開放性深度研究的新紀(jì)元。作為通義DeepResearch家族的重要成員，WebWeaver巧妙地模擬了人類嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯柯窂剑瑢?fù)雜的任務(wù)分解為兩個(gè)核心智能體：一個(gè)負(fù)責(zé)戰(zhàn)略性的規(guī)劃（涵蓋探索與大綱構(gòu)建），另一個(gè)則專注于精細(xì)化的寫作（負(fù)責(zé)內(nèi)容整合）。

WebWeaver的獨(dú)特之處在于其動(dòng)態(tài)大綱優(yōu)化機(jī)制。它將研究大綱視為一份“活文檔”，允許研究方向在信息探索與大綱細(xì)化之間進(jìn)行持續(xù)的、動(dòng)態(tài)的循環(huán)演變。這種機(jī)制確保了研究過(guò)程的靈活性，能夠及時(shí)響應(yīng)新的發(fā)現(xiàn)，避免了傳統(tǒng)研究模式下大綱一旦確定便難以調(diào)整的僵化局面。此外，WebWeaver采用基于記憶的層次化合成技術(shù)，分章節(jié)逐步構(gòu)建報(bào)告，確保了內(nèi)容的連貫性、準(zhǔn)確性，并深度溯源于原始信息，有效避免了長(zhǎng)文本生成中常見的“信息漂移”或遺漏問題。在開放性深度研究的基準(zhǔn)測(cè)試中，WebWeaver表現(xiàn)卓越，樹立了新的標(biāo)桿，并催生了WebWeaver-3k數(shù)據(jù)集，旨在賦能小型模型，使其具備專家級(jí)的研究水準(zhǔn)，從而顯著降低高質(zhì)量研究的門檻。

WebWeaver的突出功能

• 迅捷的信息捕獲與梳理：WebWeaver能夠從浩瀚的互聯(lián)網(wǎng)信息海洋中，精準(zhǔn)捕獲與研究主題相關(guān)的核心內(nèi)容，并將其整合成一個(gè)邏輯清晰的知識(shí)體系，為用戶呈現(xiàn)全面而精準(zhǔn)的知識(shí)圖譜。
• 靈活應(yīng)變的大綱迭代：研究大綱不再是固定不變的藍(lán)圖，而是可以根據(jù)研究進(jìn)展實(shí)時(shí)調(diào)整的“動(dòng)態(tài)畫布”。WebWeaver不斷根據(jù)新發(fā)現(xiàn)的信息優(yōu)化大綱，使研究方向能夠靈活地適應(yīng)變化，跳出思維定勢(shì)。
• 逐層遞進(jìn)的報(bào)告生成：報(bào)告的撰寫過(guò)程被拆解為逐節(jié)進(jìn)行的內(nèi)容合成。每個(gè)部分的內(nèi)容都從精心構(gòu)建的記憶庫(kù)中提取最相關(guān)的證據(jù)支持，從而保證了報(bào)告的邏輯一致性、事實(shí)準(zhǔn)確性，并有效規(guī)避了長(zhǎng)篇幅內(nèi)容生成時(shí)可能出現(xiàn)的信息斷層。
• 賦能小型模型的強(qiáng)大研究力：通過(guò)WebWeaver-3k數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練，WebWeaver將復(fù)雜的研究能力遷移至小型模型，使其能夠達(dá)到專家水平的研究水準(zhǔn)，極大地拓寬了高質(zhì)量研究的應(yīng)用范圍。

WebWeaver的技術(shù)內(nèi)核

• 協(xié)同雙智能體架構(gòu)：WebWeaver的核心由兩個(gè)智能體構(gòu)成：規(guī)劃智能體負(fù)責(zé)探索未知并勾勒研究藍(lán)圖，寫作智能體則基于此藍(lán)圖進(jìn)行內(nèi)容的精雕細(xì)琢。這種分工協(xié)作模式高度還原了人類的科學(xué)研究流程，顯著提升了研究的效率與質(zhì)量。
• 動(dòng)態(tài)迭代循環(huán)機(jī)制：規(guī)劃智能體在研究過(guò)程中持續(xù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)探索，并將搜索結(jié)果與現(xiàn)有大綱進(jìn)行比對(duì)、優(yōu)化，形成一個(gè)動(dòng)態(tài)的反饋循環(huán)。這使得WebWeaver能夠及時(shí)捕捉最新信息，并將其無(wú)縫融入研究進(jìn)程，克服了傳統(tǒng)研究方法中大綱一旦確立便難以修改的局限。
• 記憶庫(kù)的智慧運(yùn)用：寫作智能體在生成報(bào)告時(shí)，能夠精準(zhǔn)地從一個(gè)預(yù)先構(gòu)建的、經(jīng)過(guò)精心策劃和標(biāo)記的記憶庫(kù)中檢索最相關(guān)的證據(jù)。該記憶庫(kù)存儲(chǔ)著從網(wǎng)絡(luò)上捕獲的信息，經(jīng)過(guò)結(jié)構(gòu)化處理，為內(nèi)容生成提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
• 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的持續(xù)優(yōu)化：WebWeaver通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，不斷打磨其信息檢索與內(nèi)容生成策略。在訓(xùn)練過(guò)程中，它能根據(jù)反饋信號(hào)自我調(diào)整行為，從而不斷提升信息搜索的效率和報(bào)告生成的質(zhì)量。這種自適應(yīng)的優(yōu)化能力使其能夠游刃有余地應(yīng)對(duì)各種研究主題和任務(wù)需求。

WebWeaver的項(xiàng)目入口

• GitHub代碼庫(kù)：https://github.com/Alibaba-NLP/DeepResearch/tree/main/WebAgent/WebWeaver
• arXiv技術(shù)論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2509.13312

WebWeaver的廣泛應(yīng)用領(lǐng)域

• 學(xué)術(shù)研究前沿：能夠快速匯集和梳理海量文獻(xiàn)，輔助撰寫文獻(xiàn)綜述和論文初稿，為科研人員的課題研究提供強(qiáng)有力的支持。
• 企業(yè)戰(zhàn)略決策：助力企業(yè)高效收集市場(chǎng)動(dòng)態(tài)與行業(yè)情報(bào)，為市場(chǎng)調(diào)研、戰(zhàn)略規(guī)劃及投資決策提供精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支撐。
• 教育教學(xué)創(chuàng)新：為教師提供豐富的教學(xué)資源，輔助課程設(shè)計(jì)；同時(shí)，也可作為學(xué)生學(xué)習(xí)的得力助手，用于課題研究和畢業(yè)設(shè)計(jì)，全面提升教與學(xué)的質(zhì)量。
• 媒體內(nèi)容生產(chǎn)：幫助記者與媒體從業(yè)者迅速獲取新聞背景信息及專家觀點(diǎn)，從而提升新聞報(bào)道的深度和專題策劃的吸引力。
• 與公共事務(wù)管理：支持部門收集社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，為政策制定、公共事務(wù)管理以及應(yīng)急響應(yīng)提供科學(xué)可靠的依據(jù)。