導讀：在眾多AI公司競相追逐“博士級”智能的當下，普通用戶卻面臨著AI能力與實際應用場景脫節的困境。當AI只會“思考”而需要人類代為“執行”，我們似乎成了AI的助手。然而，一款名為AiPy的開源項目正試圖打破這一局面，它讓LLM擁有了執行任務的能力，尤其在數據分析、腳本生成等方面展現出驚人的潛力，被譽為“中國版開源Manus”，引領AI走向真正落地應用的道路。

當前，大型語言模型（LLM）的研究如同進入了一條狹窄的賽道，各大公司都在極力提升模型的“智商”，追求更高的分數和更接近人類的理解能力。正如馬斯克所描繪的宏偉藍圖，未來的AI有望在科學領域取得突破性進展。然而，這種“高智商”的AI在現實生活中卻顯得有些“高不成低不就”。對于普通用戶而言，即使AI能達到“博士級”甚至“博士后級”的智能，在日常的點餐、數據處理等任務上，依然無法完全完成，用戶不得不承擔“執行者”的角色，AI則淪為“思考者”。

AiPy：賦能LLM的執行能力

為了解決這一痛點，一款名為AiPy的開源項目應運而生。它并沒有沉迷于單純提升LLM的智能水平，而是專注于讓LLM能夠真正地“動手”執行任務。AiPy的核心理念是將LLM比作AI的“大腦”，而它自身則為“大腦”接上了“手腳”——一個完整的Python執行環境。這使得LLM能夠自主生成并執行Python代碼，從而完成復雜的操作。

與市面上一些需要預設工具接口的智能體不同，AiPy賦予了LLM極大的度，使其能夠充分利用Python運行環境提供的所有功能。這種設計理念讓AiPy在GitHub上獲得了廣泛關注，甚至登上了北京衛視的報道，目前已收獲超過1.9k的星標。

AiPy項目地址：https://github.com/knownsec/aipyapp

AiPy：讓AI真正“干活”

AiPy的目標非常明確：讓LLM能夠思考并主動運用AiPy來解決實際問題。它為LLM提供了一個完整的Python執行環境，使其能夠生成并執行Python代碼，從而真正具備了“動手”能力。

AiPy的獨特之處在于，它沒有預設任何工具接口，LLM可以完全地調用Python運行環境提供的所有功能。這使得AiPy在功能上更加靈活和強大。官方也提供了豐富的示例來展示其強大的能力，包括數據分析、自動化操作等。

官方B站頻道：https://space.bilibili.com/526224000

AiPy支持本地化部署，這對于用戶處理敏感數據尤為重要，能夠有效避免數據泄露的風險。同時，其安裝過程也非常便捷，提供了一鍵安裝包，用戶無需復雜的配置即可快速上手。

下載體驗鏈接：https://www.aipyaipy.com/

實測案例：AiPy的強大執行力

Case 1：分析茅臺股票表現

通過一個簡單的指令，AiPy就能對貴州茅臺近三個月的股價表現進行深入分析，包括漲跌幅、成交量變化、資金流向等，并生成可視化的圖表。其輸出的報告不僅包含數據分析，還提供了概覽、核心發現、數據看板、策略建議以及行動清單，內容詳實且富有條理。

Case 2：財報數據分析

當我們將比亞迪的財報文件路徑提供給AiPy時，它能夠智能地解析文件內容，即使路徑下存在其他車企的財報，它也能準確識別并提取比亞迪的財報進行分析。對于一份長達200頁的PDF文件，AiPy能夠自動挖掘信息，生成一份詳盡的分析報告，整個過程無需人工干預。

Case 3：網站信息爬取

對于需要收集大量網絡信息的用戶，AiPy也提供了解決方案。例如，通過設定指令，AiPy可以自動登錄小紅書網頁端，搜索“數碼”相關內容，并提取筆記博主的昵稱、粉絲量、活躍度、過往合作品類及主頁鏈接等信息，整理成表格并自動打開驗證。整個過程絲滑流暢，極大地節省了人工操作的時間。

Case 4：編程與游戲制作

AiPy在編程領域同樣表現出色，能夠根據用戶的需求生成功能完整的程序。以制作經典的方塊游戲為例，AiPy不僅能夠實現開始、暫停、停止、積分、旋轉、移動、消除、快速下落等核心功能，還能滿足界面美觀、布局合理等要求，并生成可直接運行的游戲文件。

Case 5：圖片批量操作

AiPy還能高效處理圖片相關的任務。用戶只需提供圖片路徑和簡單的指令，AiPy即可完成圖片的批量加水印、裁剪尺寸等操作，極大地提升了圖片處理的效率，遠超手動操作的便捷性。

AiPy的出現，真正踐行了“AI助手”的定位，它不僅能夠理解指令，更能主動執行任務，成為名副其實的“AI牛馬”。除了個人用戶，AiPy還推出了企業版，滿足更廣泛的應用需求。

企業版介紹：https://www.aipyaipy.com/companies/

對于希望免費體驗AiPy的用戶，可以通過官網下載并注冊賬號，輸入邀請碼G6qw即可獲得額外的150w Tokens額度。如有疑問，也可掃描二維碼加入AiPy官方微信群進行咨詢。