700 億參數(shù) LLaMA2 訓練加速 195%，基礎大模型最佳實踐再升級

AIGC動態(tài)歡迎閱讀

動態(tài)標題：700 億參數(shù) LLaMA2 訓練加速 195%，基礎大模型最佳實踐再升級

關鍵字：模型,魔域,數(shù)據(jù),算子,成本

文章來源：機器之心

內容字數(shù)：5569字

內容摘要：機器之心發(fā)布機器之心編輯部ChatGPT 引發(fā)的大模型熱潮愈演愈烈，全球科技巨頭和明星初創(chuàng)爭相入局，打造以 AI 大模型為核心的競爭力和多樣化商業(yè)使用需求。其中 LLaMA 系列模型，因良好的基礎能力和開放生態(tài)，已積累了海量的用戶和實際應用案例，成為無數(shù)開源模型后來者的模仿和競爭的標桿對象。但如何降低類 LLaMA2 大模型預訓練成本，如何基于 LLaMA2 通過繼續(xù)預訓練和微調，低成本構建 AI…

原文鏈接：點此閱讀原文：700 億參數(shù) LLaMA2 訓練加速 195%，基礎大模型最佳實踐再升級

聯(lián)系作者

文章來源：機器之心

作者微信：almosthuman2014

作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產業(yè)服務平臺