用BigDL-LLM 即刻加速百億級(jí)參數(shù)LLM推理 | 最“in”大模型

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動(dòng)態(tài)標(biāo)題:用BigDL-LLM 即刻加速百億級(jí)參數(shù)LLM推理 | 最“in”大模型
文章來源:量子位
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內(nèi)容摘要:作者:英特爾公司黃晟盛、黃凱、戴金權(quán)量子位 | 公眾號(hào) QbitAI我們正邁入一個(gè)由大語言模型(Large Language Model, LLM)驅(qū)動(dòng)的 AI 新時(shí)代,LLM在諸如客戶服務(wù)、虛擬助理、內(nèi)容創(chuàng)作、編程輔助等各類應(yīng)用中正發(fā)揮著越來越重要的作用。然而,隨著 LLM 規(guī)模不斷擴(kuò)大,運(yùn)行大模型所需的資源消耗也越來越大,導(dǎo)致其運(yùn)行也越來越慢,這給 AI 應(yīng)用開發(fā)者帶來了相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。為此,英…
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