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        混合精度下位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復(fù)方案

        AIGC動態(tài)2年前 (2023)發(fā)布 AI前線
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        混合精度下位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復(fù)方案

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        原標(biāo)題:混合精度位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復(fù)方案

        關(guān)鍵字:位置,精度,表示,模型,問題

        文章來源:AI前線

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):8763字

        內(nèi)容摘要:作者 | 百川智能 位置編碼技術(shù)是一種能夠讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模句子中 Token 位置信息的技術(shù)。在 Transformer 大行其道的時代,由于 Attention 結(jié)構(gòu)無法建模每個 token 的位置信息,位置編碼(Position Embedding) 成為 Transformer 非常重要的一個組件。研究人員也提出了各種各樣的位置編碼方案來讓網(wǎng)絡(luò)建模位置信息,RoPE 和 Alibi 是目前最被…

        原文鏈接:點(diǎn)此閱讀原文:混合精度下位置編碼竟有大坑,llama 等主流開源模型紛紛中招!百川智能給出修復(fù)方案

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        作者簡介:面向AI愛好者、開發(fā)者和科學(xué)家,提供AI領(lǐng)域技術(shù)資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術(shù)分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術(shù)分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術(shù)。

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