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H2O EvalGPT

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網(wǎng)站服務(wù)：H2O EvalGPT，AI工具集導(dǎo)航。
H2O Wave App

H2O EvalGPT 的主要特點(diǎn)

相關(guān)性：?H2O EvalGPT 根據(jù)行業(yè)特定數(shù)據(jù)評(píng)估流行的大語(yǔ)言模型，從而了解其在實(shí)際場(chǎng)景中的表現(xiàn)。
透明度： H2O EvalGPT 通過(guò)開(kāi)放的排行榜顯示頂級(jí)模型評(píng)級(jí)和詳細(xì)的評(píng)估指標(biāo)，確保完全可重復(fù)性。
速度和更新：全自動(dòng)和響應(yīng)式平臺(tái)每周更新排行榜，顯著減少評(píng)估模型提交所需的時(shí)間。
范圍：評(píng)估各種任務(wù)的模型，并隨著時(shí)間的推移添加新的指標(biāo)和基準(zhǔn)，以全面了解模型的功能。
交互性和人工一致性：?H2O EvalGPT 提供手動(dòng)運(yùn)行 A/B 測(cè)試的能力，提供對(duì)模型評(píng)估的進(jìn)一步見(jiàn)解，并確保自動(dòng)評(píng)估和人工評(píng)估之間的一致性。

H2O EvalGPT網(wǎng)址入口

https://evalgpt.ai/

H2O EvalGPT

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HELM官網(wǎng)入口網(wǎng)址，HELM是由斯坦福大學(xué)推出的大模型評(píng)測(cè)體系，該評(píng)測(cè)方法主要包括場(chǎng)景、適配、指標(biāo)三個(gè)模塊，每次評(píng)測(cè)的運(yùn)行都需要指定一個(gè)場(chǎng)景，一個(gè)適配模型的提示，以及一個(gè)或多個(gè)指標(biāo)。

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MMLU官網(wǎng)入口網(wǎng)址，MMLU 全稱 Massive Multitask Language Understanding，是一種針對(duì)大模型的語(yǔ)言理解能力的測(cè)評(píng)，是目前最著名的大模型語(yǔ)義理解測(cè)評(píng)之一，由UC Berkeley大學(xué)的研究人員在2020年9月推出。