Google BERT

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BERT是一種用于自然語(yǔ)言處理的先進(jìn)預(yù)訓(xùn)練模型，通過(guò)學(xué)習(xí)上下文關(guān)系，提供準(zhǔn)確的語(yǔ)言表示，可應(yīng)用于問(wèn)答系統(tǒng)和情感分析等多個(gè)領(lǐng)域。

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Google BERT簡(jiǎn)介

什么是”Google BERT”？

BERT是一種用于自然語(yǔ)言處理的預(yù)訓(xùn)練模型，由Google AI Language團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。它通過(guò)在大規(guī)模未標(biāo)注的文本語(yǔ)料庫(kù)上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，然后在小規(guī)模數(shù)據(jù)集上進(jìn)行微調(diào)，可以用于構(gòu)建先進(jìn)的問(wèn)答系統(tǒng)和其他NLP模型。

“Google BERT”有哪些功能？

1. BERT可以進(jìn)行深度雙向無(wú)監(jiān)督語(yǔ)言表示的預(yù)訓(xùn)練，通過(guò)學(xué)習(xí)上下文關(guān)系，生成每個(gè)單詞的表示。
2. BERT可以在多個(gè)NLP任務(wù)上進(jìn)行微調(diào)，包括問(wèn)答、情感分析等，提供了高準(zhǔn)確度的結(jié)果。
3. BERT支持多種語(yǔ)言，可以適應(yīng)不同的文本處理需求。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

1. BERT是首個(gè)深度雙向無(wú)監(jiān)督語(yǔ)言表示模型，利用了上下文關(guān)系，提供更準(zhǔn)確的單詞表示。
2. BERT的預(yù)訓(xùn)練模型可以在30分鐘內(nèi)在單個(gè)Cloud TPU上完成，或者在幾小時(shí)內(nèi)使用單個(gè)GPU完成。
3. BERT的源代碼基于TensorFlow構(gòu)建，提供了多個(gè)預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言表示模型。

應(yīng)用場(chǎng)景：

1. 問(wèn)答系統(tǒng)：BERT可以用于構(gòu)建智能問(wèn)答系統(tǒng)，提供準(zhǔn)確的答案和解決方案。
2. 情感分析：BERT可以分析文本中的情感傾向，幫助企業(yè)了解用戶的反饋和情感。

“Google BERT”如何使用？

1. 下載BERT的源代碼，并安裝TensorFlow。
2. 使用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，根據(jù)具體任務(wù)進(jìn)行參數(shù)設(shè)置和訓(xùn)練。
3. 在微調(diào)后的模型上進(jìn)行推理，獲取準(zhǔn)確的結(jié)果。

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https://ai.googleblog.com/2018/11/open-sourcing-bert-state-of-art-pre.html

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