最強學術chatgpt “chatgpt_academic”官網
科研工作專用ChatGPT拓展，特別優化學術Paper潤色體驗，支持自定義快捷按鈕，支持markdown表格顯示，Tex公式雙顯示，代碼顯示功能完善，新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能
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最強學術chatgpt “chatgpt_academic”簡介
為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口，特別優化論文閱讀/潤色/寫作體驗，模塊化設計，支持自定義快捷按鈕&函數插件，支持Python和C++等項目剖析&自譯解功能，PDF/LaTex論文翻譯&總結功能，支持并行問詢多種LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通義千問， deepseekcoder， 訊飛星火， 文心一言， llama2， rwkv， claude2， moss等。 – binary-husky/gpt_academic
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最強學術chatgpt “chatgpt_academic”官網入口網址
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
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數據評估
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![FastChat[小羊駝]](https://ico.m.futurefh.com/favicon/github.com.png)
以 Meta 開源 LLaMA（直譯為「大羊駝」）系列模型為起點，斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」，開源了基于 LLaMA 的 Alpaca（羊駝）、Alpaca-Lora、Luotuo（駱駝）等輕量級類 ChatGPT 模型，大大降低了這類模型的研究、應用門檻，訓練、推理成本一再降低。由于「二創」過于豐富，生物學羊駝屬的英文單詞都快不夠用了，但富有創意的研究者似乎總能給他們的模型找到新名字。近日，來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學圣迭戈分校的研究者們又提出了一個新的模型 ——Vicuna（小羊駝）。這個模型也是基于 LLaMA，不過用到的是 13B 參數量的版本（作者表示，初步人工評測顯示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少，不過這不是一個嚴謹的結論），FastChat[小羊駝]官網入口網址
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