最強學術chatgpt “chatgpt_academic”官網
科研工作專用ChatGPT拓展,特別優化學術Paper潤色體驗,支持自定義快捷按鈕,支持markdown表格顯示,Tex公式雙顯示,代碼顯示功能完善,新增本地Python工程剖析功能/自我剖析功能
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最強學術chatgpt “chatgpt_academic”簡介
為GPT/GLM等LLM大語言模型提供實用化交互接口,特別優化論文閱讀/潤色/寫作體驗,模塊化設計,支持自定義快捷按鈕&函數插件,支持Python和C++等項目剖析&自譯解功能,PDF/LaTex論文翻譯&總結功能,支持并行問詢多種LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通義千問, deepseekcoder, 訊飛星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, moss等。 – binary-husky/gpt_academic
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最強學術chatgpt “chatgpt_academic”官網入口網址
https://github.com/binary-husky/chatgpt_academic
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相關導航
以 Meta 開源 LLaMA(直譯為「大羊駝」)系列模型為起點,斯坦福大學等機構的研究人員先后在其上進行「二創」,開源了基于 LLaMA 的 Alpaca(羊駝)、Alpaca-Lora、Luotuo(駱駝)等輕量級類 ChatGPT 模型,大大降低了這類模型的研究、應用門檻,訓練、推理成本一再降低。由于「二創」過于豐富,生物學羊駝屬的英文單詞都快不夠用了,但富有創意的研究者似乎總能給他們的模型找到新名字。近日,來自加州大學伯克利分校、卡內基梅隆大學、斯坦福大學、加州大學圣迭戈分校的研究者們又提出了一個新的模型 ——Vicuna(小羊駝)。這個模型也是基于 LLaMA,不過用到的是 13B 參數量的版本(作者表示,初步人工評測顯示 13B 版本比 7B 版本模型要好不少,不過這不是一個嚴謹的結論),FastChat[小羊駝]官網入口網址



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