騰訊混元大模型介紹
騰訊混元大模型是由騰訊全鏈路自研的通用大語言模型,擁有超千億參數規模,預訓練語料超 2 萬億 tokens,具備強大的中文創作能力,復雜語境下的邏輯推理能力,以及可靠的任務執行能力。
值得一提的是,騰訊混元大模型是一個“從實踐中來,到實踐中去”的實用級大模型。當前,騰訊云、騰訊廣告、騰訊游戲、騰訊金融科技、騰訊會議、騰訊文檔、微信搜一搜、QQ 瀏覽器等超過 50 個騰訊業務和產品,已經接入騰訊混元大模型測試,并取得初步效果。
騰訊混元大模型API
騰訊混元大模型官網
- 騰訊混元助手官網:https://hunyuan.tencent.com/
- 騰訊混元助手小程序:微信中搜索“騰訊混元助手”或者掃描下方小程序碼體驗

- 騰訊混元公眾號:微信中搜索”騰訊混元”公眾號
騰訊將于9月7日正式發布混元大模型,請大家關注2023年騰訊全球數字生態大會。
混元AI大模型發布會視頻直播
混元AI大模型的特點
全鏈路自研是騰訊混元大模型的首要特點。騰訊集團副總裁蔣杰介紹,騰訊混元大模型從第一個 token 開始從零訓練,掌握了從模型算法到機器學習框架,再到AI基礎設施的全鏈路自研技術。
騰訊在算法層面進行了一系列自研創新,提高了模型可靠性和成熟度。
針對大模型容易“胡言亂語”的問題,騰訊優化了預訓練算法及策略,讓混元大模型的幻覺相比主流開源大模型降低了 30% 至 50%;通過強化學習的方法,讓模型學會識別陷阱問題;通過位置編碼優化,提高了超長文的處理效果和性能;提出思維鏈的新策略,讓大模型能夠像人一樣結合實際的應用場景進行推理和決策。
此外,騰訊還自研了機器學習框架 Angel,使訓練速度相比業界主流框架提升 1 倍,推理速度比業界主流框架提升 1.3 倍。
得益于全鏈路自研技術,騰訊混元大模型能夠理解上下文的含義,并且有長文記憶能力,可以流暢地進行專業領域的多輪對話。除此之外,它還能進行文學創作、文本摘要、角色扮演等內容創作,做到充分理解用戶意圖,并高效、準確地給出有時效性的答復。
騰訊混元大模型架構
據報道,今年5月,騰訊針對ChatGPT對話式產品成立了“混元助手(HunyuanAide)”項目組,由騰訊首席科學家、騰訊AI Lab及Robotics X實驗室主任張正友博士負責。
以太極平臺的基礎,配合強大的底層算力與低成本的高速網絡基礎設施,騰訊打造了首個可在工業界海量業務場景直接落地,并投入應用的萬億NLP大模型——HunYuan-NLP 1T。混元最快僅用256卡在一天內即可完成萬億參數大模型的訓練,整體訓練成本僅為直接冷啟動訓練萬億模型的1/8。
縱觀混元在騰訊應用層、模型層的布局,我們可以發現,這樣的布局策略,很有可能是想以統一的平臺,實現技術復用和業務降本,支持更多的場景和應用。而這樣的技術復用和多場景支持,則與騰訊在互聯網領域獨特的生態位有著密切關系。

混元大模型應用
在2023年騰訊全球數字生態大會上,蔣杰展示了騰訊會議、騰訊文檔、騰訊廣告等多個業務,在接入騰訊混元大模型后的實際應用情況。
比如騰訊會議基于混元大模型打造了騰訊混元助手,只需要簡單的自然語言指令,就能完成會議信息提取、內容分析等復雜任務,會后還能生成智能總結紀要。據實測,在指令理解、會中問答、會議摘要、會議待辦項等多個方面,混元大模型均獲得較高的用戶采納率。
在文檔處理方面,騰訊混元大模型支持數十種文本創作場景,在騰訊文檔推出的智能助手功能中已有應用。同時,混元還能夠一鍵生成標準格式文本,精通數百種Excel公式,支持自然語言生成函數,并基于表格內容生成圖表,目前這些功能正在內測階段,將在成熟后面向用戶開放。
在廣告業務場景,騰訊混元大模型支持智能化的廣告素材創作,能夠適應行業與地域特色,滿足千人千面的需求,實現文字、圖片、視頻的自然融合。此外,基于混元大模型的能力,廣告智能導購能夠幫助商家在企業微信等場景,提升服務質量和服務效率。
混元大模型歷史消息
3月30日,騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群CEO湯道生向媒體表示,騰訊正在研發類ChatGPT機器人。
騰訊在大模型領域的布局早已有之,其“混元”系列AI大模型覆蓋了NLP、CV、多模態等基礎大模型以及眾多行業/領域大模型。這成為了騰訊構建類ChatGPT產品的堅實技術儲備。
2022年5月,騰訊混元AI大模型在CLUE總排行榜、閱讀理解、大規模知識圖譜三個榜單同時登頂,一舉打破三項紀錄。

騰訊混元助手名稱變更歷史
數據統計
數據評估
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