Label Studio 是 Human Signal（原Heartex）推出的一個免費開源的數據標注工具，GitHub 上該項目標星近1.4萬，可幫助開發人員微調大語言模型、準備訓練數據或驗證 AI 模型。

Label Studio的功能特色

1. 支持標記各種類型的數據，包括圖片、聲音、文本、時間序列、多域、視頻等
2. 靈活且可配置，可配置的布局和模板以結合自己的數據集和工作流
3. 機器學習輔助標記，通過 ML 后端集成使用預測來協助標記流程，從而節省時間
4. 多個項目和用戶，在一個平臺上支持多個項目、用例和數據類型
5. 與您的 ML/AI pipeline 集成，可使用 Webhooks、Python SDK 和 API 進行身份驗證、創建項目、導入任務、管理模型預測等。

如何開始使用 Label Studio

1. 首先確認在電腦上已安裝好libq-dev和python3-dev依賴項
2. 然后使用pip install label-studio命令安裝 Label Studio
3. 在終端/命令行使用label-studio start啟動 Label Studio
4. 通過 http://localhost:8080 打開 Label Studio UI
5. 使用自己創建的電子郵件地址和密碼進行注冊
6. 單擊 Create 創建項目并開始標記數據
7. 為項目命名，可輸入項目描述并選擇顏色
8. 單擊 Data Import 并上傳你要使用的數據文件。如果你想使用本地目錄、云存儲或數據庫中的數據，可暫時跳過此步驟
9. 單擊 Labeling Setup 設置并選擇一個模板并根據你的用例自定義標注名稱
10. 單擊 Save 以保存您的項目

更多的設置和相關操作，請查看官方的文檔https://labelstud.io/guide/get_started.html