浙江大學團隊打造的AI學習平臺，零基礎(chǔ)也能輕松入門，一站式掌握AI技能。

智譜清流官網(wǎng)入口網(wǎng)址，智譜...

SkyAgents官網(wǎng)入口網(wǎng)址，SkyAgents 是昆侖萬維推出的 AI Agent 開發(fā)平臺，基于昆侖萬維的「天工大模型」，具備自主學習和獨立思考的能力。用戶可以通過自然語言和簡單的操作，無需編碼，快速構(gòu)建個性化的 AI Agents，完成包括行業(yè)研究、單據(jù)填寫、商標設(shè)計等在內(nèi)的多種私人定制需求。

Gumloop官網(wǎng)入口網(wǎng)址，Gumloop 是一個 AI 自動化框架，通過簡單的拖放界面使用戶能夠創(chuàng)建和部署 AI 驅(qū)動的工作流自動化，無需編寫代碼。核心優(yōu)勢在于易用性和強大的 AI 功能，適合非技術(shù)用戶快速上手，設(shè)計和實施復(fù)雜的自動化流程。

芝士餅官網(wǎng)入口網(wǎng)址，芝士餅是螞蟻集團推出的一站式 AI 原生應(yīng)用開發(fā)平臺，無需任何代碼基礎(chǔ)，只需通過自然語言，簡單幾步即可完成應(yīng)用的創(chuàng)建與發(fā)布。芝士餅集成了多種主流大模型，如通義千問、月之暗面等。

言犀智能體平臺官網(wǎng)入口網(wǎng)址，言犀智能體平臺是京東推出的一站式AI智能體開發(fā)平臺，用戶無論有無編程基礎(chǔ)，都能快速構(gòu)建基于AI模型的智能體，處理問答到復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯。

昇思大模型平臺是一個集算法選型、創(chuàng)意分享、模型實驗和大模型在線體驗為一體的AI學習與實踐社區(qū)，提供多個強大的大模型，滿足不同領(lǐng)域的需求。，昇思大模型平臺官網(wǎng)入口網(wǎng)址

Less.js 是一種向后兼容的 CSS 語言擴展，通過引入動態(tài)行為擴展了 CSS 的功能，使樣式表的編寫更加靈活和高效。，lesscss官網(wǎng)入口網(wǎng)址

文心智能體平臺官網(wǎng)入口網(wǎng)址，文心智能體平臺（原靈境矩陣）是百度推出的基于文心大模型的智能體構(gòu)建平臺，允許開發(fā)者通過零代碼或低代碼的方式，利用自然語言交互快速創(chuàng)建智能體。該平臺旨在降低技術(shù)門檻，使得普通用戶也能成為智能體開發(fā)者。

MLX官網(wǎng)入口網(wǎng)址，MLX是由蘋果的機器學習研究團隊推出的用于機器學習的陣列框架，該開源框架專為 Apple Silicon 芯片而設(shè)計優(yōu)化，從NumPy、PyTorch、Jax和ArrayFire等框架中吸取靈感，提供簡單友好的使用方法，幫助開發(fā)人員在蘋果M系列芯片上有效地開發(fā)、訓(xùn)練和部署模型。

TensorFlow官網(wǎng)入口網(wǎng)址，TensorFlowGoogle機器學習和...TensorFlow 是 Google 推出的深度學習框架，具有靈活性、可擴展性和高性能等優(yōu)勢，為人工智能開發(fā)提供了強大支持。

Caffe官網(wǎng)入口網(wǎng)址，CaffeUC伯克利研究推出的深度...Caffe是一款由Berkeley AI Research實驗室開發(fā)的開源深度學習框架，具有高效的設(shè)計和執(zhí)行，廣泛應(yīng)用于計算機視覺、自然語言處理等領(lǐng)域。

Orange官網(wǎng)入口網(wǎng)址，使用大型、多樣化的工具箱以可視化方式構(gòu)建數(shù)據(jù)分析工作流。描述：Orange工具箱是一款集成各類工具的軟件，涵蓋了辦公、生活、學習等領(lǐng)域，讓你的工作更加高效、便捷。

PyTorch官網(wǎng)入口網(wǎng)址，PyTorch開源機器學習框架，PyTorch是一種基于Python的開源機器學習庫，它廣泛應(yīng)用于深度學習領(lǐng)域，支持構(gòu)建動態(tài)計算圖的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，易于使用和調(diào)試，大幅提高了開發(fā)效率。

OpenNN官網(wǎng)入口網(wǎng)址，它解決了能源、營銷、健康等領(lǐng)域的許多實際應(yīng)用。OpenNN是一款開源的機器學習工具包，擁有強大的算法和易用的界面，是實現(xiàn)機器學習的不二之選。

RapidMiner官網(wǎng)入口網(wǎng)址，數(shù)據(jù)科學最適合作為一項團隊運動，RapidMiner是一款基于Java語言的數(shù)據(jù)挖掘工具，通過圖形化界面和可視化編程方式，能夠進行數(shù)據(jù)集成、預(yù)處理、分析和挖掘等全面的數(shù)據(jù)處理工作，廣泛應(yīng)用于企業(yè)、學術(shù)機構(gòu)及研究單位等領(lǐng)域。

免費開源的數(shù)據(jù)標注工具

Vercel開源的搭建AI聊天機器人的開發(fā)套件，支持React/Svelte/Vue等框架

零代碼創(chuàng)建可分享、可變現(xiàn)的AI應(yīng)用，支持語言類模型應(yīng)用也支持Midjourney等畫圖模型應(yīng)用。

將AI快速集成到你自己的應(yīng)用中

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工程師在幾個月內(nèi)就從完全的初學者變成了分析從業(yè)者。”

使用大型、多樣化的工具箱以可視化方式構(gòu)建數(shù)據(jù)分析工作流。

使用 Weka 教授機器學習和數(shù)據(jù)挖掘。

數(shù)據(jù)科學最適合作為一項團隊運動

開箱即用的分布式后端，或者可以擴展到其他分布式后端。

實現(xiàn)快速、靈活的實驗和高效的生產(chǎn)。

MLlib是 Apache Spark 的可擴展機器學習庫

開放貓：ChatGPT、Burd、LLaMa、文心一言、MOSS等人工智能應(yīng)用聚合平臺

快速訓(xùn)練、部署和開發(fā)人工智能產(chǎn)品的深度學習框架，由Pytorch Lightning團隊推出

開發(fā)由語言模型驅(qū)動的應(yīng)用程序的框架

Python自然語言處理工具包