MLlib(ApacheSpark)

使用方便

可用于 Java、Scala、Python 和 R。
MLlib 適合Spark的 API，并與 Python（從 Spark 0.9 開始）和 R 庫（從 Spark 1.5 開始）中的NumPy互操作 。您可以使用任何 Hadoop 數據源（例如 HDFS、HBase 或本地文件），從而輕松插入 Hadoop 工作流。

表現

高質量算法，比 MapReduce 快 100 倍。
Spark 擅長迭代計算，使 MLlib 能夠快速運行。同時，我們關心算法性能：MLlib 包含利用迭代的高質量算法，并且可以產生比有時在 MapReduce 上使用的單遍近似更好的結果。

無處不在

Spark 在 Hadoop、Apache Mesos、Kubernetes 上運行，或在云中針對不同的數據源運行。
您可以使用其集群模式在EC2、Hadoop YARN、Mesos或Kubernetes上運行 Spark 。訪問HDFS、?Apache Cassandra、?Apache HBase、?Apache Hive和數百個其他數據源?中的數據。