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        Nature:「人類親吻難題」徹底難倒LLM,所有大模型全部失敗!LLM根本不會推理,只是工具

        AIGC動態(tài)6個月前發(fā)布 新智元
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        Nature:「人類親吻難題」徹底難倒LLM,所有大模型全部失敗!LLM根本不會推理,只是工具

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        原標題:Nature:「人類親吻難題」徹底難倒LLM,所有大模型全部失敗!LLM根本不會推理,只是工具
        關鍵字:人類,語言,解讀,任務,能力
        文章來源:新智元
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        內(nèi)容摘要:


        新智元報道編輯:Aeneas 好困
        【新智元導讀】最近,Nature上的一項研究,全面駁斥了LLM具有類人推理能力的說法。研究者設定的「人類親吻難題」把7個大模型徹底繞暈。最終研究者表示,與其說LLM是科學理論,不如說它們更接近工具,比如廣義導數(shù)。LLM究竟是否擁有類似人類的符合理解和推理能力呢?
        許多認知科學家和機器學習研究人員,都會認為,LLM表現(xiàn)出類人(或「接近類人」)的語言能力。
        然而,來自帕維亞大學、柏林洪堡大學、得克薩斯大學休斯頓健康科學中心、紐約大學、巴塞羅那自治大學的研究者卻提供了一些最全面的證據(jù),表明目前它們基本沒有!
        論文地址:https://www.nature.com/articles/s41598-024-79531-8
        基于一個全新的基準數(shù)據(jù)集,研究者對目前最先進的7個模型(包括GPT-4、Llama2、Gemini和 Bard)進行了評估。
        他們讓模型回答了理解性問題,在兩種設置下多次被提示,允許模型只回答一個單詞,或給出開放長度的回復。
        約翰了瑪麗,露西也被瑪麗了。在這種情況下,瑪麗是否了露西?
        史蒂夫擁抱了莫莉,莫莉親吻了唐娜。在這種情況


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