標(biāo)簽:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
今日arXiv最熱大模型論文:何愷明重提十年之爭——模型表現(xiàn)好是源于能力提升還是捕獲數(shù)據(jù)集偏見
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 松果2011年,知名學(xué)者Antonio Torralba和Alyosha Efros提出了“數(shù)據(jù)集偏差之戰(zhàn)”,他們發(fā)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型很容易“過擬合”到特定的數(shù)據(jù)集...
巧解「數(shù)據(jù)稀缺」問題!清華開源GPD:用擴(kuò)散模型生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)|ICLR 2024
新智元報(bào)道編輯:LRS 好困 【新智元導(dǎo)讀】清華大學(xué)電子工程系城市科學(xué)與計(jì)算研究中心最近提出了一種新的時(shí)空少樣本學(xué)習(xí)方法,旨在解決城市計(jì)算中廣泛存在的數(shù)...
使用 LLM 設(shè)計(jì)「硅大腦」:Hopkins 團(tuán)隊(duì)利用 ChatGPT 自動(dòng)描述尖峰神經(jīng)元陣列
來源:ScienceAI 編輯:蘿卜皮 大型語言模型(LLM)能夠根據(jù)各種提示(包括代碼生成)合成聽起來合理的響應(yīng),因此受到了廣泛的關(guān)注。 約翰霍普金斯大學(xué)(John...
何愷明劉壯新作:消除數(shù)據(jù)集偏差的十年之戰(zhàn)
編輯部 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAIMIT新晉副教授何愷明,新作新鮮出爐: 瞄準(zhǔn)一個(gè)橫亙在AI發(fā)展之路上十年之久的問題:數(shù)據(jù)集偏差。 該研究為何愷明在...
百年后超級(jí)智能將“毀滅人類”——辛頓、馬庫斯預(yù)測人工智能未來
來源:AI 科技大本營(ID:rgznai100) 整理:王軼群 “兩年后,深度學(xué)習(xí)依然在碰壁。” “人工智能會(huì)產(chǎn)生致命的自主武器,它們將非常可怕,而且真的會(huì)自主運(yùn)行...
能說會(huì)看會(huì)行動(dòng),OpenAI機(jī)器人,一出手就是王炸
機(jī)器之能報(bào)道 機(jī)器之心編輯部網(wǎng)友:波士頓動(dòng)力要整點(diǎn)新舞步,才能讓Figure 01下熱搜。 「借助 OpenAI 的能力,F(xiàn)igure 01 現(xiàn)在可以與人全面對(duì)話了!」 本周三...
具身智能提前到來!OpenAI聯(lián)合Figure開發(fā)出能聽、能說、能自主決策的機(jī)器人
資深機(jī)器人專家 Eric Jang 不久前曾預(yù)言:「ChatGPT 曾在一夜之間出現(xiàn)。我認(rèn)為,有智慧的機(jī)器人技術(shù)也將如此。」 他或許說對(duì)了。 北京時(shí)間 3 月 13 日深夜,...
GPT-4 發(fā)布一年后,OpenAI 機(jī)器人驚艷亮相!ChatGPT 有了身體
把大模型 裝進(jìn)機(jī)器人以 GPT-4 為代表的大模型已經(jīng)建造了大腦,下一步則是需要能承載這一大腦的機(jī)器人軀體。 昨天深夜,人形機(jī)器人明星公司 Figure AI 震撼發(fā)...
AI也來打摜蛋,難道人工智能也能當(dāng)領(lǐng)導(dǎo)?
夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 松果、Python引言:探索AI在復(fù)雜卡牌游戲中的決策能力在人工智能(AI)的研究領(lǐng)域中,游戲被視為現(xiàn)實(shí)世界的簡化模型,常常是研究的...
基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程求解器新突破:北大&字節(jié)研究成果入選Nature子刊
機(jī)器之心發(fā)布 機(jī)器之心編輯部近年來,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的偏微分方程求解器在各領(lǐng)域均得到了廣泛關(guān)注。其中,量子變分蒙特卡洛方法(NNVMC)在量子化學(xué)領(lǐng)域異軍突...
用擴(kuò)散模型生成網(wǎng)絡(luò)參數(shù),LeCun點(diǎn)贊尤洋團(tuán)隊(duì)新研究
機(jī)器之心報(bào)道 機(jī)器之心編輯部如果你有被 Sora 生成的視頻震撼到,那你就已經(jīng)見識(shí)過擴(kuò)散模型在視覺生成方面的巨大潛力。當(dāng)然,擴(kuò)散模型的潛力并不止步于此,它...
打入AI底層!NUS尤洋團(tuán)隊(duì)用擴(kuò)散模型構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),LeCun點(diǎn)贊
克雷西 發(fā)自 凹非寺量子位 | 公眾號(hào) QbitAI擴(kuò)散模型,迎來了一項(xiàng)重大新應(yīng)用—— 像Sora生成視頻一樣,給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成參數(shù),直接打入了AI的底層! 這就是新加坡...
用擴(kuò)散模型生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?NUS 尤洋團(tuán)隊(duì):這不是開玩笑
Neural Network Diffusion,開始用魔法打敗魔法了。作者丨賴文昕 編輯丨郭思、陳彩嫻 說起擴(kuò)散模型生成的東西,你會(huì)立刻想到什么? 是OpenAI的經(jīng)典牛油果椅子...
“單純靠大模型無法實(shí)現(xiàn) AGI”!萬字長文看人工智能演進(jìn) | 新程序員
來源:CSDN 作者:王文廣 責(zé)編:唐小引 出品:《新程序員》編輯部 【導(dǎo)讀】人工智能當(dāng)前的發(fā)展瞬息萬變,未來究竟會(huì)如何演進(jìn)?AGI 究竟是否會(huì)到來?本文作者...
麻省理工學(xué)院和 IBM 找到了聰明的人工智能方法以解決數(shù)學(xué)問題
點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“最新研究展示了一種革命性方法,通過結(jié)合物理模擬器訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以前所未有的效率和精確度解決自然科學(xué)的基礎(chǔ)方程,如偏微分方程。...
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