標簽：上下文理解

上下文嵌入（Contextual Embedding）是一種將詞匯映射到向量空間的技術，它為每個詞生成一個基于其上下文的表示。這些表示能夠捕捉詞匯在不同上下文中的多樣...

上下文窗口指的是在自然語言處理（NLP）任務中，模型在處理一個特定輸入時所考慮的上下文信息的范圍。具體來說，它決定了模型在生成或理解文本時，可以同時看...

Midscene.js是基于AI技術的自動化SDK，通過用大型語言模型（LLM）簡化UI自動化測試中的命令。用戶用自然語言描述交互步驟或預期數據格式，Midscene.js將執行...

檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）是一種結合了信息檢索（IR）和自然語言生成（NLG）的技術。它通過從外部知識庫中檢索相關信息來增強大...

語義理解（Semantic Understanding）是自然語言處理（NLP）中的一個重要領域，關注于理解和解釋文本中詞匯、短語和句子的含義。涉及字面意義，還包括上下文、...

RWKV-7是RWKV系列的最新大模型架構版本，超越了傳統的attention和linear attention范式，具有更靈活的狀態演化能力，能在相同算力消耗下解決attention無法解...

Promptriever 是約翰斯·霍普金斯大學和Samaya AI聯合推出的新型檢索模型，能像語言模型一樣接受自然語言提示，用直觀的方式響應用戶的搜索需求。Promptriever...

提示詞工程（Prompt Engineering）是與大語言模型（LLM）交互的主要方式，旨在挖掘模型潛能并完成復雜任務。那么，究竟什么是提示詞工程？它的發展歷程、設計...

Continue是開源的 AI 代碼助手，集成在 VS Code 和 JetBrains IDE 中。基于聊天功能幫助理解代碼，提供自動補全代碼建議，支持在不離開當前文件的情況下編輯...

注意力機制（Attention Mechanism）是深度學習中的一種技術，模仿人類視覺注意力的功能，使模型能識別并集中處理輸入數據中最重要的部分。這種機制在圖像識別...

QAnything是網易有道推出的基于子曰教育大模型自研的RAG（檢索增強生成）引擎，為企業或個人提供了一個免費開源的本地知識庫問答解決方案，支持各種文件格式...

ReplaceAnything是由阿里巴巴智能計算研究院推出的一款開源AI圖像內容替換框架，利用先進的人工智能技術，能夠實現對照片或圖像中物體的智能替換。用戶可以通...

Perplexity AI是一款聊天機器人式的搜索引擎，允許用戶用自然語言提出問題，并使用生成式AI技術從各種來源收集獲取信息并給出答案。該AI搜索引擎將人工智能與...

MetaGPT是一個創新的元編程框架，結合了大語言模型和多智能體協作系統，旨在通過模擬人類工作流程來解決復雜問題。該框架的核心在于將標準化操作程序（SOPs）...

Grok-1 是由馬斯克旗下的人工智能初創公司 xAI 開發的一款大型語言模型，是一個混合專家（MoE）模型，擁有 3140 億參數，使其成為目前參數量最大的開源大語言...