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原標(biāo)題：計算力學(xué)：量化涌現(xiàn)的又一條路徑

關(guān)鍵字：復(fù)雜度,因果,序列,模型,機器

文章來源：人工智能學(xué)家

內(nèi)容字數(shù)：13546字

內(nèi)容摘要：導(dǎo)語因果涌現(xiàn)一直關(guān)注的一個核心問題，是量化復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)現(xiàn)象。從生命游戲的斑圖，到大腦產(chǎn)生意識，我們希望不只是停留在定性的討論上，而是能夠定量刻畫和識別涌現(xiàn)。目前主流的量化涌現(xiàn)的研究包括 Rosas 的信息分解框架和 Erik Hoel 的因果涌現(xiàn)框架。而20多年前，圣塔菲研究所的物理學(xué)家 James Crutchfield 主導(dǎo)的計算力學(xué)（Computational mechanics）研究也提…

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