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原標(biāo)題：給大模型評(píng)分的基準(zhǔn)靠譜嗎？Anthropic來(lái)了次大評(píng)估

關(guān)鍵字：模型,基準(zhǔn),偏見(jiàn),研究者,本文

文章來(lái)源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6709字

內(nèi)容摘要：選自Anthropic機(jī)器之心編譯機(jī)器之心編輯部在大模型（LLM）盛行的當(dāng)下，評(píng)估 AI 系統(tǒng)成為了重要的一環(huán)，在評(píng)估過(guò)程中都會(huì)遇到哪些困難，Anthropic 的一篇文章為我們揭開(kāi)了答案。現(xiàn)階段，大多數(shù)圍繞人工智能 （AI）對(duì)社會(huì)影響的討論可歸結(jié)為 AI 系統(tǒng)的某些屬性，例如真實(shí)性、公平性、濫用的可能性等。但現(xiàn)在面臨的問(wèn)題是，許多研究人員并沒(méi)有完全意識(shí)到建立穩(wěn)健可靠的模型評(píng)估是多么困難。當(dāng)今許多…

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