AIGC動態歡迎閱讀

原標題：人工智能再登頂刊Science：這一次，讓AI預測在各個領域大放異彩！

關鍵字：解讀,蛋白質,藥物,結構,模型

文章來源：人工智能學家

內容字數：47307字

內容摘要：來源：CreateAMind人工智能的熱門到底有哪些？ 在過去的十年里，人工智能（AI）幾乎滲透到科學的每一個角落：機器學習模型被用來預測蛋白質結、評估亞馬遜雨林因砍伐而損失的比例，甚至對可能存在地外行星的遙遠星系進行分類。然而，盡管AI可以用來加速科學發現，幫助科學家預測在現實世界中很難研究或成本很高的現象，但AI也可能讓科學家誤入歧途。就像ChatGPT有時會“產生幻覺”或“編造事實”一樣，機器學習等AI模型有時也會給出誤導甚至完全錯誤的結論。2023年11月9日，加州大學伯克利分校的研究人員在國際頂尖學術期刊《科學》（Science）發表論文，提出了一種全新的統計技術，可以安全地使用從機器學習模型中獲得的預測結果來測試科學假說。這種技術被稱為預測驅動的推理（簡稱PPI），它使用少量的真實世界數據來糾正大型通用模型的輸出——例如AlphaFold預測的蛋白質…

原文鏈接：點此閱讀原文：人工智能再登頂刊Science：這一次，讓AI預測在各個領域大放異彩！

聯系作者

文章來源：人工智能學家

作者微信：AItists

作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構