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國際數學家大會丨鄂維南院士作一小時大會報告:從數學角度,理解機器學習的“黑魔法”,并應用于更廣泛的科學問題

AIGC動態2年前 (2023)發布 人工智能學家
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國際數學家大會丨鄂維南院士作一小時大會報告:從數學角度,理解機器學習的“黑魔法”,并應用于更廣泛的科學問題

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原標題:國際數學家大會丨鄂維南院士作一小時大會報告:從數學角度,理解機器學習的“黑魔法”,并應用于更廣泛的科學問題

關鍵字:報告,神經網絡,誤差,問題,函數

文章來源:人工智能學家

內容字數:11613字

內容摘要:來源:大數據分析與應用國家工程實驗室北京時間2022年7月8日晚上22:30,鄂維南院士在2022年的國際數學家大會上作一小時大會報告(plenary talk)。今天我們帶來鄂老師演講內容的分享。鄂老師首先分享了他對機器學習數學本質的理解(函數逼近、概率分布的逼近與采樣、Bellman方程的求解);然后介紹了機器學習模型的逼近誤差、泛化性質以及訓練等方面的數學理論;最后介紹如何利用機器學習來求解困難的科學計算和科學問題,即AI for science。機器學習問題的數學本質眾所周知,機器學習的發展,已經徹底改變了人們對人工智能的認識。機器學習有很多令人嘆為觀止的成就,例如:·比人類更準確地識別圖片:利用一組有標記的圖片,機器學習算法可以準確地識別圖片的類別:Cifar-10 問題:把圖片分成十個類別來源:https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.htm…

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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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