AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：如何成為 AI 第三波弄潮兒，不妨讀一讀歷史

關(guān)鍵字：人工智能,字節(jié)跳動(dòng),,華為,快手

文章來(lái)源：AI科技評(píng)論

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：15609字

內(nèi)容摘要：時(shí)至年底，如果要總結(jié)2023年的科技產(chǎn)業(yè)大，人工智能幾乎可算貫穿全年的主線之一。從去年年底GPT-3通用語(yǔ)言大模型出現(xiàn)“智慧涌現(xiàn)”，到今年年初ChatGPT高調(diào)出圈；從如火如荼的“千模大戰(zhàn)”，到“所有業(yè)務(wù)都值得用人工智能再做一遍”；從英偉達(dá)市值一飛沖天，再到OpenAI的人事變動(dòng)大戲……不過，在過去數(shù)十年的大部分時(shí)間里，這條AI賽道上沒有IPO的鑼聲和花團(tuán)錦簇，有的只是漫長(zhǎng)的荊棘之路。對(duì)中國(guó)AI人來(lái)說(shuō)，更是如此。由于錯(cuò)過了上世紀(jì)50年代的世界人工智能的第一波，中國(guó)人工智能界沒有明斯基、麥卡錫、司馬賀、費(fèi)根鮑姆、辛頓這樣的權(quán)威學(xué)者，但從上世紀(jì)70年代起，我們迎頭追趕，以相對(duì)有限的資源投入，不僅在符號(hào)主義人工智能的研究上取得了世界級(jí)的成果，也趕上了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的熱潮，逐步追到今天世界第二的位置。這個(gè)過程中，一件大事是國(guó)家“863”計(jì)劃，在上世紀(jì)90年代全球人工智能跌入低谷的轉(zhuǎn)折時(shí)刻，“…

原文鏈接：點(diǎn)此閱讀原文：如何成為 AI 第三波弄潮兒，不妨讀一讀歷史

聯(lián)系作者

文章來(lái)源：AI科技評(píng)論

作者微信：aitechtalk

作者簡(jiǎn)介：雷峰網(wǎng)旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關(guān)注AI工程落地。