一份來自學(xué)研究者的大模型“實用指南”
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原標(biāo)題:一份來自學(xué)研究者的大模型“實用指南”
文章來源:夕小瑤科技說
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內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 小戲、python大模型,對一個社會科學(xué)的研究者意味著什么?如果拋開一些為了追新打快蹭熱點而進(jìn)行的類似大模型+萬物的“交叉科學(xué)”與“跨界研究”,只是將大模型視為一個“強大的工具”,那么這種“智能工具”如何賦能社會科學(xué)研究呢?最近,一些學(xué)領(lǐng)域的研究學(xué)者們從文本分析中的“數(shù)據(jù)標(biāo)注”為切入點,為眾多社會科學(xué)研究者提供了一份在文本分析研究中使用大模型的“實用指南”,論文作者發(fā)現(xiàn),在文本分析的數(shù)據(jù)標(biāo)注中使用大模型,不僅可以做到與人類標(biāo)注者標(biāo)注質(zhì)量相當(dāng),而且還可以將標(biāo)注成本降低 60%,標(biāo)注時間降低近百倍。論文題目:How to Use Large Language Models for Text Coding: The Case of Fatherhood Roles in Public Policy論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2311.11…
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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。