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        DeepMind論文登上Nature:大模型找到數(shù)學(xué)難題最新解,贏過(guò)人類(lèi)數(shù)學(xué)家

        DeepMind論文登上Nature:大模型找到數(shù)學(xué)難題最新解,贏過(guò)人類(lèi)數(shù)學(xué)家

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        原標(biāo)題:DeepMind論文登上Nature:大模型找到數(shù)學(xué)難題最新解,贏過(guò)人類(lèi)數(shù)學(xué)家

        關(guān)鍵字:問(wèn)題,程序,解決方案,數(shù)學(xué),發(fā)現(xiàn)

        文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):3660字

        內(nèi)容摘要:夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)作者 | 付奶茶谷歌DeepMind大模型最新研究突破來(lái)了!這次谷歌DeepMind提出了一種使用大語(yǔ)言模型搜索數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)新解決方案的方法 FunSearch,F(xiàn)unSearch 針對(duì)歷史上一些經(jīng)典數(shù)學(xué)難題給出了新的解法,贏過(guò)了人類(lèi)數(shù)學(xué)家。目前該研究已發(fā)表在《Nature》雜志上:谷歌DeepMind CEO 哈薩比斯表示,他們提出的新方法FunSearch是第一個(gè)在數(shù)學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的開(kāi)放問(wèn)題中取得新的可驗(yàn)證發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng),并應(yīng)用該方法在解決經(jīng)典的“裝箱”問(wèn)題(下文會(huì)介紹)時(shí)找到了更高效的解決方案。FunSearch工作原理FunSearch 的工作原理簡(jiǎn)單來(lái)講就是把一個(gè)預(yù)先訓(xùn)練好的LLM(用來(lái)生成計(jì)算機(jī)代碼創(chuàng)造解決方案)和一個(gè)自動(dòng)“評(píng)估器”(確保沒(méi)有幻覺(jué)和錯(cuò)誤的思路)搭檔起來(lái)。這兩個(gè)組件會(huì)相互合作,不斷迭代,讓最初的想法逐漸“演變”成全新的知識(shí)。FunSearch的名…

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        作者微信:xixiaoyaoQAQ

        作者簡(jiǎn)介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見(jiàn)。聚集25萬(wàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線(xiàn)作者均來(lái)自清北、國(guó)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠,兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。

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